کتاب اصول و مبانی یادگیری ماشین: از مفاهیم تئوری تا پیاده‌سازی‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی یادگیری ماشین: از مفاهیم تئوری تا پیاده‌سازی‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و تعاریف بنیادین در یادگیری ماشین
  • 2. نقش داده‌ها در فرآیند یادگیری رایانه‌ای
  • 3. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 5. روش‌های استخراج ویژگی و کاهش ابعاد داده
  • 6. مبانی آمار توصیفی و استنباطی در علوم داده
  • 7. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 8. تخمین خطای مدل و روش‌های ارزیابی عملکرد
  • 9. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 10. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود دقت مدل
  • 11. الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک و کاربرد در دسته‌بندی
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان و تئوری حاشیه بهینه
  • 13. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی و تحلیل فواصل
  • 14. درخت‌های تصمیم و معیارهای شاخص جینی و آنتروپی
  • 15. روش‌های تجمیعی و جنگل‌های تصادفی
  • 16. مبانی یادگیری بدون نظارت و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 17. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 18. الگوریتم کا-میانگین و تعیین نقاط بهینه
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 20. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در لایه‌های پنهان
  • 21. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 22. مبانی یادگیری تقویتی و فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 23. توابع ارزش و سیاست‌های تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی
  • 24. کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های شبیه‌سازی
  • 26. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 27. مدیریت داده‌های حجیم و ملاحظات زیرساختی در ایران
  • 28. روش‌های بهینه‌سازی نرخ یادگیری و گرادیان کاهشی
  • 29. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش متن و زبان فارسی
  • 30. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر و فیلترینگ مشارکتی
  • 31. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در صنایع
  • 32. تکنیک‌های منظم‌سازی برای پیشگیری از پیچیدگی مدل
  • 33. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای آینده
  • 34. ارزیابی مدل‌ها بر اساس معیارهای دقت و فراخوانی
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در حوزه‌های سلامت و پزشکی
  • 36. تلفیق دانش متخصصان دامنه با مدل‌های داده‌محور
  • 37. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج حاصل از تحلیل داده
  • 38. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه در کشور
  • 39. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.