اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای پردازش ابری)

کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای پردازش ابری)

تگ‌ها: آزمون بین‌المللی AWS آمازون وب سرویس آموزش AWS پردازش ابری داده‌کاوی زیرساخت داده علوم داده مدرک DEA-C01 مهندسی داده مهندسی داده ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای پردازش ابری)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های آمازون
  • 2. نقش مهندس داده در اکوسیستم‌های ابری
  • 3. مدیریت هویت و دسترسی در سرویس‌های داده‌ای AWS
  • 4. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در فضای ابری مطابق با استانداردهای حفاظتی
  • 5. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی ابری S3
  • 6. طراحی ساختار سلسله‌مراتبی داده‌ها در S3
  • 7. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت چرخه حیات داده در S3
  • 8. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای در محیط ابری با Amazon RDS
  • 9. مدیریت و مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 10. آشنایی با سرویس پایگاه داده NoSQL آمازون DynamoDB
  • 11. طراحی مدل داده و ایندکس‌گذاری در DynamoDB
  • 12. استراتژی‌های خواندن و نوشتن بهینه در DynamoDB
  • 13. مفاهیم انباره داده در مقیاس بزرگ با Amazon Redshift
  • 14. معماری ستونی و توزیع داده در Redshift
  • 15. مدیریت بارگذاری داده در انباره‌های داده ابری
  • 16. مبانی پردازش داده‌های حجیم با Amazon EMR
  • 17. کار با چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده در محیط ابری
  • 18. آشنایی با سرویس Glue برای آماده‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 19. طراحی خط لوله داده با AWS Glue ETL
  • 20. مدیریت کاتالوگ داده و متادیتای سیستم
  • 21. پردازش داده‌های جریانی با Amazon Kinesis
  • 22. پیاده‌سازی معماری‌های مبتنی بر رویداد در مهندسی داده
  • 23. ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های جریانی در لحظه
  • 24. مبانی پردازش بدون سرور با AWS Lambda
  • 25. یکپارچه‌سازی Lambda با خط لوله‌های داده
  • 26. ارکستراسیون جریان‌های کاری با AWS Step Functions
  • 27. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها با Amazon CloudWatch
  • 28. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی زیرساخت‌های داده‌ای
  • 29. مدیریت کیفیت و پاکسازی داده‌ها در محیط ابری
  • 30. حکمرانی داده و رعایت حریم خصوصی در پردازش ابری
  • 31. مبانی تحلیل داده با Amazon Athena
  • 32. پرس‌وجوی داده‌های ساختاریافته در S3 با SQL
  • 33. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت ابری و مهندسی داده
  • 34. اتوماسیون زیرساخت با استفاده از Infrastructure as Code
  • 35. یکپارچه‌سازی سرویس‌های داده‌ای با شبکه ابری VPC
  • 36. مدیریت دسترسی‌های شبکه در معماری‌های داده
  • 37. پیاده‌سازی امنیت در سطح شیء و جدول
  • 38. تکنیک‌های انتقال داده از محیط محلی به فضای ابری
  • 39. استفاده از AWS DataSync برای انتقال ایمن داده‌ها
  • 40. مبانی یادگیری ماشین در مهندسی داده با Amazon SageMaker
  • 41. آماده‌سازی مجموعه داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 42. نظارت بر عملکرد خط لوله‌های داده در محیط عملیاتی
  • 43. پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های عملیاتی (Best Practices) در AWS
  • 44. مطالعه موردی طراحی معماری داده برای مقیاس بزرگ
  • 45. مرور مفاهیم کلیدی برای آزمون مهندسی داده AWS
  • 46. تحلیل سناریوهای کاربردی در آزمون DEA-C01
  • 47. استراتژی‌های پاسخگویی به سوالات آزمون و مدیریت زمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.