اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع قطعه‌بندی نمونه‌ها (Instance Segmentation) در بینایی ماشین کاربردی

کتاب آموزش جامع قطعه‌بندی نمونه‌ها (Instance Segmentation) در بینایی ماشین کاربردی

تگ‌ها: Computer Vision Instance Segmentation بینایی ماشین پردازش تصویر تحلیل تصاویر دیجیتال تشخیص اشیاء شبکه‌های عصبی کانولوشنی قطعه‌بندی نمونه‌ها هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع قطعه‌بندی نمونه‌ها (Instance Segmentation) در بینایی ماشین کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین (Computer Vision)

موضوع میانی: یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و تفاوت‌های قطعه‌بندی معنایی و نمونه‌ای
  • 2. مروری بر ساختار تصاویر دیجیتال و ویژگی‌های بصری
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های تصویری و نرمال‌سازی برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 4. معرفی معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی در تحلیل تصویر
  • 5. آشنایی با توابع فعال‌ساز و بهینه‌سازها در مدل‌های بینایی ماشین
  • 6. مفهوم مکان‌یابی اشیاء در تصویر و جعبه‌های محدودکننده
  • 7. معرفی مجموعه داده‌های استاندارد برای قطعه‌بندی تصاویر
  • 8. ساختار شبکه Mask R-CNN و اجزای تشکیل‌دهنده آن
  • 9. مکانیزم استخراج ویژگی‌ها با استفاده از Backboneهای شبکه
  • 10. درک لایه پیشنهادی منطقه یا Region Proposal Network
  • 11. عملیات تراز کردن ویژگی‌ها با استفاده از RoI Align
  • 12. آموزش لایه ماسک‌ساز در معماری‌های مبتنی بر نمونه
  • 13. توابع هزینه و نحوه محاسبه خطای قطعه‌بندی
  • 14. مدیریت کلاس‌های نامتوازن در داده‌های تصویری
  • 15. معرفی مدل‌های تک‌مرحله‌ای برای قطعه‌بندی نمونه‌ها
  • 16. بررسی معماری YOLO در کاربردهای قطعه‌بندی اشیاء
  • 17. نقش شبکه‌های عصبی بازگشتی در تحلیل توالی تصاویر
  • 18. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 19. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیار mAP
  • 20. اصول پیاده‌سازی مدل‌های قطعه‌بندی در محیط پایتون
  • 21. کار با کتابخانه PyTorch برای طراحی لایه‌های عصبی
  • 22. استفاده از انتقال یادگیری برای کاهش زمان آموزش مدل
  • 23. تنظیم فراپارامترها جهت جلوگیری از بیش‌برازش
  • 24. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 25. تکنیک‌های پس‌پردازش برای حذف ماسک‌های نویزی
  • 26. قطعه‌بندی اشیاء در تصاویر پزشکی با رعایت پروتکل‌های استاندارد
  • 27. کاربرد قطعه‌بندی نمونه‌ها در پایش هوشمند ترافیک شهری
  • 28. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و نقشه‌برداری هوشمند با یادگیری عمیق
  • 29. روش‌های استقرار مدل‌های بینایی ماشین در سامانه‌های کاربردی
  • 30. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش تصاویر افراد
  • 31. بررسی محدودیت‌های محاسباتی در پردازش بلادرنگ تصاویر
  • 32. استراتژی‌های پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی هوشمند بومی
  • 33. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 34. رفع خطاهای رایج در آموزش شبکه‌های قطعه‌بندی
  • 35. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج پروژه‌های بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.