اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند و موتورهای پیشنهاددهنده با استفاده از پایگاه‌داده برداری Pinecone

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند و موتورهای پیشنهاددهنده با استفاده از پایگاه‌داده برداری Pinecone

تگ‌ها: Pinecone بازیابی اطلاعات پایگاه داده برداری پاین‌کان پردازش متن جستجوی هوشمند سامانه‌های توصیه‌گر موتور توصیه‌گر هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند و موتورهای پیشنهاددهنده با استفاده از پایگاه‌داده برداری Pinecone

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش داده‌های حجیم و سامانه‌های بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت سامانه‌های جستجوی هوشمند در عصر داده‌های حجیم
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایگاه‌داده‌های برداری و تفاوت آن با پایگاه‌های رابطه‌ای
  • 3. معماری کلی سامانه‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 4. کاربرد تعبیه متن یا Embedding در تبدیل داده‌های غیرساختاریافته به بردار
  • 5. بررسی مدل‌های زبانی در تولید بردار برای داده‌های فارسی
  • 6. مبانی ریاضی فضای برداری و تشابه کسینوسی
  • 7. آموزش کار با پلتفرم Pinecone و ایجاد ایندکس‌های برداری
  • 8. مدیریت و سازمان‌دهی فضای نام‌ها در پایگاه‌داده برداری
  • 9. روش‌های پیش‌پردازش متون برای افزایش دقت جستجوی معنایی
  • 10. استفاده از کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل داده‌های ورودی
  • 11. تکنیک‌های Chunking یا قطعه‌بندی متون برای ذخیره‌سازی بهینه
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه
  • 13. مقایسه عملکرد جستجوی معنایی با جستجوی کلیدواژه‌ای سنتی
  • 14. طراحی زیرساخت ذخیره‌سازی بردارها با رعایت امنیت داده‌ها
  • 15. روش‌های بهینه‌سازی پرس‌وجوهای برداری برای کاهش زمان پاسخ
  • 16. کاربرد جستجوی هیبریدی ترکیب جستجوی برداری و متنی
  • 17. پیاده‌سازی موتور پیشنهاددهنده بر اساس شباهت معنایی اقلام
  • 18. طراحی سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر رفتار کاربر در چارچوب حریم خصوصی
  • 19. مهندسی ویژگی‌ها در سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 20. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق برای ارتقای رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 21. ارزیابی دقت و فراخوانی در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
  • 22. روش‌های پایش و نگهداری ایندکس‌های برداری در مقیاس بزرگ
  • 23. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی سرویس‌های جستجوی ابری
  • 24. طراحی رابط کاربری برای نمایش هوشمند نتایج جستجو
  • 25. یکپارچه‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند با وب‌سرویس‌های داخلی
  • 26. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کش برای افزایش سرعت بازیابی داده‌ها
  • 27. مدیریت خطاهای رایج در پردازش برداری و جستجوی معنایی
  • 28. تحلیل داده‌های آماری برای بهبود عملکرد موتور پیشنهاددهنده
  • 29. امنیت و کنترل دسترسی در سامانه‌های بازیابی اطلاعات سازمانی
  • 30. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوشمند پیش از استقرار
  • 31. مستندسازی و استانداردهای توسعه سامانه‌های هوشمند بر پایه بردار
  • 32. مطالعه موردی طراحی یک موتور جستجوی هوشمند برای سامانه‌های آموزشی
  • 33. مطالعه موردی پیاده‌سازی سیستم پیشنهاددهنده محتوای علمی
  • 34. بررسی روندهای آینده در پردازش داده‌های حجیم و هوش مصنوعی مولد
  • 35. اصول اخلاقی در طراحی سامانه‌های هوشمند و پیشگیری از سوگیری الگوریتمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.