اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی هوشمند پدیده‌های فیزیکی و مهندسی با شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور (PINNs)

کتاب مدل‌سازی هوشمند پدیده‌های فیزیکی و مهندسی با شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور (PINNs)

تگ‌ها: PINNs Scientific Machine Learning حل معادلات دیفرانسیل با هوش مصنوعی داده‌کاوی پیشرفته شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور شبیه‌سازی عددی مدل‌سازی محاسباتی هوش مصنوعی در مهندسی یادگیری عمیق در علوم یادگیری ماشین علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی هوشمند پدیده‌های فیزیکی و مهندسی با شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور (PINNs)

موضوع کلی: علوم محاسباتی و داده‌کاوی پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری ماشین علمی (Scientific Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات علمی و ضرورت مدل‌سازی هوشمند
  • 2. آشنایی با شبکه‌های عصبی عمیق در مهندسی
  • 3. معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی در فیزیک و مهندسی
  • 4. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور PINNs
  • 5. ساختار ریاضی و معماری شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی فیزیکی
  • 6. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در تقریب توابع فیزیکی
  • 7. روش‌های بهینه‌سازی و نزول گرادیان در آموزش مدل‌های فیزیکی
  • 8. مفهوم تابع هزینه و اعمال قیود فیزیکی در یادگیری
  • 9. مشتق‌گیری خودکار و کاربرد آن در حل معادلات دیفرانسیل
  • 10. تفاوت مدل‌های داده‌محور و مدل‌های فیزیک‌محور
  • 11. شبکه‌های عصبی با مشتقات مرتبه بالا
  • 12. تکنیک‌های نمونه‌برداری و نقاط هم‌محلی در دامنه‌های فیزیکی
  • 13. مدل‌سازی جریان‌های سیال با شبکه‌های عصبی
  • 14. حل معادلات ناویر-استوکس با رویکرد هوشمند
  • 15. مدل‌سازی انتقال حرارت و انتشار دما در محیط‌های متخلخل
  • 16. پیش‌بینی رفتار سازه‌های مهندسی تحت بارهای دینامیکی
  • 17. حل معکوس معادلات دیفرانسیل برای تخمین پارامترهای فیزیکی
  • 18. تخمین ضرایب مجهول در مدل‌های مهندسی با استفاده از داده‌های حسگر
  • 19. تحلیل حساسیت و پایداری در مدل‌های یادگیری ماشین علمی
  • 20. مدیریت عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های عددی
  • 21. روش‌های یادگیری انتقالی در بهبود دقت مدل‌های فیزیکی
  • 22. کاربرد شبکه‌های عصبی در حل مسائل مقدار مرزی و اولیه
  • 23. تجزیه دامنه‌های پیچیده هندسی برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 24. ارزیابی دقت و اعتبارسنجی مدل‌های PINNs در مقایسه با روش‌های عددی کلاسیک
  • 25. بهینه‌سازی محاسباتی و کاهش هزینه اجرا در شبیه‌سازی‌های سنگین
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های فیزیک‌محور با کتابخانه‌های تخصصی پایتون
  • 27. مدل‌سازی پدیده‌های غیرخطی در سامانه‌های کنترل مهندسی
  • 28. تحلیل ارتعاشات و پاسخ‌های فرکانسی در سیستم‌های مکانیکی
  • 29. شبیه‌سازی فرآیندهای الکترومغناطیسی با مدل‌های عصبی
  • 30. یکپارچه‌سازی داده‌های تجربی آزمایشگاهی با مدل‌های نظری
  • 31. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های مهندسی برای آموزش مدل‌ها
  • 32. مدل‌سازی انتشار امواج در محیط‌های ناهمگن
  • 33. بهبود همگرایی در آموزش شبکه‌های عصبی عمیق فیزیک‌محور
  • 34. تکنیک‌های تنظیم‌سازی و جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های فیزیکی
  • 35. کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت سازه‌های حیاتی کشور
  • 36. مدل‌سازی هوشمند در بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنایع
  • 37. چالش‌های پیاده‌سازی و مقیاس‌پذیری در مسائل بزرگ‌مقیاس صنعتی
  • 38. توسعه ابزارهای شبیه‌ساز هوشمند در محیط‌های مهندسی
  • 39. مستندسازی علمی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های محاسباتی
  • 40. چشم‌انداز آینده یادگیری ماشین علمی در بومی‌سازی فناوری‌های پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.