اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های داده‌محور ایمن و بهینه

کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های داده‌محور ایمن و بهینه

تگ‌ها: آزمون DEA-C01 امنیت داده‌های ابری پردازش داده‌های ابری خدمات ابری آمازون داده‌کاوی و تحلیل زیرساخت داده‌ای طراحی خط لوله داده مدیریت پایگاه داده معماری داده‌های بزرگ مهندسی داده AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های داده‌محور ایمن و بهینه

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های ابری در مقیاس سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری زیرساخت‌های داده در فضای ابری
  • 2. مدل‌های ذخیره‌سازی داده در محیط‌های ابری سازمانی
  • 3. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی اشیاء S3 و مدیریت سطوح دسترسی
  • 4. اصول امنیت داده‌ها و رمزنگاری در سرویس‌های ابری
  • 5. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های نگهداری در AWS
  • 6. معماری دریاچه داده Data Lake و مزایای آن در مقیاس سازمانی
  • 7. آشنایی با سرویس‌های پایگاه‌داده رابطه‌ای و مدیریت مقیاس‌پذیری
  • 8. استفاده از سرویس‌های NoSQL برای داده‌های غیرساختاریافته
  • 9. روش‌های انتقال ایمن داده از محیط‌های محلی به فضای ابری
  • 10. مدیریت جریان داده‌های بلادرنگ با استفاده از Kinesis
  • 11. پردازش داده‌های جریانی و تحلیل لحظه‌ای در مقیاس بزرگ
  • 12. مبانی یکپارچه‌سازی داده‌ها و عملیات ETL در محیط ابری
  • 13. استفاده از سرویس Glue برای شناسایی و طبقه‌بندی داده‌ها
  • 14. طراحی و اجرای خط‌لوله‌های پردازش داده با Glue Jobs
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در انباره‌های داده ابری
  • 16. مدیریت و تحلیل داده‌ها با سرویس Redshift
  • 17. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی و ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت دسترسی
  • 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خط‌لوله‌های داده
  • 19. استفاده از CloudWatch برای پایش سلامت سامانه‌های داده
  • 20. مدیریت رخدادها و اتوماسیون عملیات با سرویس Lambda
  • 21. حکمرانی داده و مدیریت کیفیت در سامانه‌های ابری
  • 22. شناسایی و پاک‌سازی داده‌ها در فرآیندهای یکپارچه‌سازی
  • 23. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش و سیاست‌های امنیتی IAM
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های اشتراک‌گذاری امن داده بین واحدهای سازمانی
  • 25. آشنایی با ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری داده در پلتفرم ابری
  • 26. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در سامانه‌های داده‌محور
  • 27. تست و اعتبارسنجی خط‌لوله‌های داده قبل از استقرار عملیاتی
  • 28. مدیریت نسخه‌ها و استقرار کد در پروژه‌های مهندسی داده
  • 29. اصول اخلاق حرفه‌ای در مدیریت داده‌های کلان و حریم خصوصی کاربران
  • 30. تحلیل عملکرد و عیب‌یابی در سامانه‌های توزیع‌شده داده
  • 31. طراحی معماری‌های تاب‌آور در برابر خطاهای سیستمی
  • 32. استفاده از ابزارهای زیرساخت به عنوان کد برای مدیریت منابع داده
  • 33. یکپارچه‌سازی سرویس‌های تحلیل داده با ابزارهای هوش تجاری
  • 34. مدیریت متاداده‌ها و کاتالوگ‌سازی منابع داده سازمانی
  • 35. پیاده‌سازی امنیت لایه انتقال در شبکه‌های ابری
  • 36. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری خودکار
  • 37. مدیریت ظرفیت و پیش‌بینی منابع مورد نیاز در سامانه‌های داده‌محور
  • 38. مرور نهایی مفاهیم و آمادگی برای آزمون‌های تخصصی مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.