کتاب جامع یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و خدمات کشور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و خدمات کشور

موضوع کلی: علوم داده و فناوری‌های نوین هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین
  • 2. نقش یادگیری ماشین در تحول دیجیتال صنایع ایران
  • 3. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های پایه
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌های صنعتی
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 6. مبانی ریاضی و آماری در الگوریتم‌های یادگیری
  • 7. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی تقاضا
  • 8. رگرسیون چندمتغیره و تحلیل همبستگی متغیرها
  • 9. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله و نزدیک‌ترین همسایه
  • 11. درخت‌های تصمیم و استخراج قوانین منطقی
  • 12. الگوریتم‌های جنگل تصادفی و بهبود دقت مدل
  • 13. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه تصمیم
  • 14. روش‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 15. خوشه‌بندی داده‌ها و بخش‌بندی مشتریان
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری جمعی و مدل‌های ترکیبی
  • 17. ارزیابی مدل‌های یادگیری با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 18. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 19. تنظیم هایپرپارامترها و بهینه‌سازی مدل
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 21. معماری پرسپترون چندلایه و الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 22. یادگیری نظارت‌نشده و تحلیل ساختار داده‌های پیچیده
  • 23. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در سامانه‌های مدیریت شهری
  • 25. استفاده از یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک اعتباری بانکی
  • 26. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین در پایش سلامت تجهیزات صنعتی
  • 28. تشخیص ناهنجاری در تراکنش‌های مالی و امنیت شبکه
  • 29. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی
  • 30. استخراج ویژگی از داده‌های متنی و اسناد اداری
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 32. آموزش مدل‌های بینایی ماشین برای کنترل کیفیت محصولات
  • 33. یادگیری تقویتی و کاربرد آن در تصمیم‌گیری خودکار
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
  • 36. انطباق مدل‌های یادگیری ماشین با استانداردهای ملی داده
  • 37. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوشمند در سازمان‌ها
  • 38. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری بومی
  • 39. مقیاس‌پذیری و کارایی مدل‌ها در پردازش کلان‌داده‌ها
  • 40. آینده فناوری‌های هوشمند و فرصت‌های بومی‌سازی در کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.