اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی در زیرساخت‌های ابری بومی

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی در زیرساخت‌های ابری بومی

تگ‌ها: Cloud Native AI LLM پردازش ابری رایانش ابری زیرساخت هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ مقیاس‌پذیری نرم‌افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین عملیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی در زیرساخت‌های ابری بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و رایانش ابری

موضوع میانی: زیرساخت‌های نوین پردازش مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ و نیازهای زیرساختی
  • 2. آشنایی با مفاهیم رایانش ابری بومی برای هوش مصنوعی
  • 3. بررسی چرخه‌حیات استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های تولیدی
  • 4. انتخاب سخت‌افزار مناسب و واحدهای پردازش گرافیکی برای استنتاج
  • 5. مدیریت منابع محاسباتی در خوشه‌های کوبرنتیز
  • 6. کانتینری‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با داکر
  • 7. بهینه‌سازی حافظه و استفاده از تکنیک‌های کوانتایزیشن برای کاهش حجم مدل
  • 8. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی استنتاج مانند TensorRT-LLM
  • 9. معماری میکروسرویس برای سرویس‌دهی به مدل‌های زبانی
  • 10. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بارگذاری پویا و مدیریت حافظه در GPU
  • 11. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در مدل‌های زبانی
  • 12. مدیریت درخواست‌های همزمان و صف‌بندی در سیستم‌های استنتاج
  • 13. بهینه‌سازی تأخیر پاسخ‌دهی در مدل‌های بزرگ با تکنیک Batching
  • 14. استفاده از ابزارهای نظارت و پایش سلامت سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 15. مدیریت پیکربندی و نسخه‌بندی مدل‌ها در خط لوله CI/CD
  • 16. کنترل دسترسی و احراز هویت در سرویس‌های استنتاج
  • 17. بهینه‌سازی مصرف انرژی در خوشه‌های پردازشی هوش مصنوعی
  • 18. استفاده از حافظه‌های پنهان توزیع‌شده برای بهبود سرعت پاسخ
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های لاگ‌گیری و تحلیل خطاهای استنتاج
  • 20. استفاده از تکنیک‌های کش کردن نتایج برای کاهش بار محاسباتی
  • 21. مدیریت توزیع مدل بر روی چندین گره پردازشی
  • 22. راهکارهای بازیابی خودکار در صورت بروز خطا در سرویس‌دهنده
  • 23. بررسی عملکرد مدل در محیط‌های چند ابری
  • 24. استفاده از زیرساخت‌های مدیریت داده برای تغذیه مدل‌های زبانی
  • 25. تکنیک‌های تنظیم دقیق و استقرار نسخه‌های اختصاصی مدل
  • 26. بررسی هزینه‌های زیرساختی و بهینه‌سازی بهره‌وری منابع
  • 27. طراحی واسط‌های برنامه‌نویسی برای تعامل با مدل‌های زبانی
  • 28. استفاده از ابزارهای ارکستراسی برای مدیریت چرخه‌حیات مدل
  • 29. مستندسازی و استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
  • 30. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل در محیط عملیاتی
  • 31. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد برای بهبود مستمر مدل
  • 32. مدیریت ظرفیت و پیش‌بینی بار کاری در سرویس‌های ابری
  • 33. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 34. استفاده از تکنیک‌های کاهش حجم مدل بدون افت دقت
  • 35. راهکارهای مقیاس‌پذیری خودکار بر اساس بار کاری
  • 36. مستندسازی فنی و گزارش‌گیری از عملکرد زیرساخت
  • 37. بهینه‌سازی شبکه و ارتباطات بین‌سرویسی در خوشه‌های هوش مصنوعی
  • 38. آینده زیرساخت‌های ابری برای مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.