اکسپرس 24
کتاب تسلط بر مصاحبه‌های تخصصی یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب TensorFlow

کتاب تسلط بر مصاحبه‌های تخصصی یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب TensorFlow

تگ‌ها: TensorFlow استخدام متخصص هوش مصنوعی تنسورفلو شبکه عصبی مصاحبه استخدامی هوش مصنوعی مصاحبه تخصصی برنامه نویسی هوش مصنوعی در ایران یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مصاحبه‌های تخصصی یادگیری عمیق با استفاده از چارچوب TensorFlow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در علوم داده
  • 2. مروری بر مفاهیم پایه شبکه عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 3. معماری و ساختار گراف‌های محاسباتی در تنسورفلو
  • 4. تفاوت‌های کلیدی کتابخانه‌های یادگیری ماشین و مزایای تنسورفلو
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه تنسورفلو و کتابخانه‌های وابسته
  • 6. کار با تانسورها و عملیات ریاضی پایه در تنسورفلو
  • 7. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات در تنسورفلو
  • 8. مفاهیم پایه مشتق‌گیری خودکار و گرادیان در یادگیری عمیق
  • 9. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 10. روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها و تأثیر آن بر همگرایی
  • 11. بهینه‌سازهای مبتنی بر گرادیان و الگوریتم‌های کلاسیک
  • 12. تنظیم نرخ یادگیری و زمان‌بندی آن در آموزش مدل
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی در تنسورفلو
  • 14. ساختار لایه‌ها در مدل‌های ترتیبی و مدل‌های گراف‌محور
  • 15. پیاده‌سازی لایه‌های تمام‌متصل و درک ابعاد ورودی و خروجی
  • 16. مفهوم بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی مانند دراپ‌اوت
  • 17. تکنیک‌های نرمال‌سازی دسته‌ای برای افزایش پایداری مدل
  • 18. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 19. لایه‌های کانولوشن و استخرگذاری در معماری‌های بینایی ماشین
  • 20. معماری‌های کلاسیک شبکه‌های عصبی عمیق در تنسورفلو
  • 21. مدیریت مجموعه داده‌های حجیم با استفاده از ابزار تنسورفلو دیتاست
  • 22. آموزش مدل‌های دسته‌بندی تصاویر با استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 23. انتقال یادگیری و استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل
  • 24. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در داده‌های ترتیبی
  • 25. پیاده‌سازی واحدهای حافظه بلندمدت کوتاه برای تحلیل متن
  • 26. مکانیسم توجه و کاربرد آن در بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
  • 27. آشنایی با ساختار ترنسفورمرها در بستر تنسورفلو
  • 28. روش‌های ارزیابی مدل و معیارهای دقت و فراخوانی
  • 29. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی و نمودارهای عملکرد مدل
  • 30. مدیریت چک‌پوینت‌ها و ذخیره و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 31. استفاده از تنسوربورد برای پایش فرآیند آموزش
  • 32. تکنیک‌های رفع اشکال در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 33. روش‌های بهینه‌سازی مدل برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 34. کوانتیزاسیون مدل و کاهش حجم برای دستگاه‌های کم‌توان
  • 35. استقرار مدل‌های تنسورفلو در قالب سرویس‌های وب
  • 36. اصول اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 37. بررسی چالش‌های رایج در مصاحبه‌های تخصصی یادگیری عمیق
  • 38. تحلیل سوالات الگوریتمی در حوزه شبکه‌های عصبی
  • 39. پاسخ به سوالات مفهومی درباره معماری‌های پیشرفته
  • 40. شبیه‌سازی جلسه مصاحبه فنی و استراتژی‌های پاسخ‌دهی
  • 41. بررسی پروژه‌های عملی و نحوه ارائه آن‌ها در جلسات مصاحبه
  • 42. آمادگی برای سوالات تخصصی در مورد پیاده‌سازی‌های سفارشی
  • 43. نکات کلیدی در بهینه‌سازی توابع هزینه برای مسائل خاص
  • 44. حل مسائل بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر در محیط‌های توزیع‌شده
  • 45. نقش زیرساخت‌های سخت‌افزاری در تسریع آموزش مدل‌ها
  • 46. جمع‌بندی و مسیر یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.