اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین توسعه برنامه‌های کاربردی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد در سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

کتاب راهکارهای نوین توسعه برنامه‌های کاربردی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد در سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

تگ‌ها: برنامه‌نویسی ابری توسعه نرم‌افزار توسعه هوش مصنوعی رایانش ابری سرویس‌های AWS فناوری اطلاعات مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در AWS هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین توسعه برنامه‌های کاربردی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد در سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری سرویس‌های رایانش ابری در بستر آمازون
  • 3. آشنایی با سرویس آمازون بدراک برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. مدیریت دسترسی و امنیت در سرویس‌های هوش مصنوعی ابری
  • 5. استفاده از مدل‌های متن‌باز و تجاری در محیط ابری
  • 6. مفاهیم پایه در مهندسی پرامپت برای مدل‌های مولد
  • 7. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای خروجی‌های دقیق
  • 8. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی در سرویس بدراک
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های پردازش متن در محیط‌های مقیاس‌پذیر
  • 10. استفاده از مدل‌های تولید تصویر در کاربردهای تجاری
  • 11. مفهوم نهادینه‌سازی دانش در مدل‌ها با استفاده از آرایه‌ها
  • 12. ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده برداری
  • 13. یکپارچه‌سازی حافظه بلندمدت در برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 14. مبانی تولید متن با قابلیت بازیابی اطلاعات افزوده
  • 15. طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های بازیابی اطلاعات افزوده در ابر
  • 16. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل با استفاده از چارچوب‌های مدیریت پرامپت
  • 17. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های مولد در محیط عملیاتی
  • 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های نظارتی بر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 19. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 20. مبانی توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از مدل‌های چندوجهی
  • 21. استفاده از سرویس‌های ابری برای استقرار مدل‌های سفارشی
  • 22. ایمن‌سازی داده‌ها در فرآیند آموزش و استنتاج مدل‌ها
  • 23. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان در بستر ابر
  • 24. طراحی واسط کاربری برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 25. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده‌ای داخلی
  • 26. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های ابری
  • 27. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 28. نظارت بر عملکرد مدل و تحلیل لاگ‌ها در محیط عملیاتی
  • 29. به‌کارگیری استانداردهای کدنویسی امن در توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 30. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 31. راهکارهای مقیاس‌پذیری در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 32. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه هوش مصنوعی
  • 33. استفاده از ای‌پی‌آی‌های هوشمند برای تحلیل محتوای متنی
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی خودکار مبتنی بر دانش سازمانی
  • 35. بررسی موردی توسعه دستیارهای هوشمند در بستر رایانش ابری
  • 36. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در سناریوهای واقعی
  • 37. بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع محاسباتی در هوش مصنوعی
  • 38. آموزش مدل‌های تخصصی با استفاده از داده‌های داخلی سازمانی
  • 39. استفاده از سرویس‌های مدیریت هویت برای کنترل دسترسی به مدل‌ها
  • 40. ارائه راهکارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی برای کسب‌وکارهای دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.