اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل و استخراج داده (Data Mining) بر اساس استانداردهای بین‌المللی CompTIA

کتاب جامع تحلیل و استخراج داده (Data Mining) بر اساس استانداردهای بین‌المللی CompTIA

تگ‌ها: آموزش داده‌کاوی استخراج دانش تحلیل آماری تحلیل داده تحلیل هوشمند اطلاعات علم داده مدرک CompTIA Data+ مدیریت پایگاه داده مهارت های داده‌کاوی هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و استخراج داده (Data Mining) بر اساس استانداردهای بین‌المللی CompTIA

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: استخراج و اکتشاف دانش از پایگاه‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین استخراج دانش از داده‌ها
  • 2. چرخه حیات تحلیل داده بر اساس استانداردهای بین‌المللی
  • 3. شناسایی منابع داده و انواع پایگاه‌های اطلاعاتی
  • 4. اصول پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 5. روش‌های مدیریت داده‌های ناقص و نویز در مجموعه‌داده‌ها
  • 6. استانداردهای کیفیت داده و اهمیت دقت در تحلیل
  • 7. آشنایی با متدولوژی‌های استاندارد نظیر CRISP-DM
  • 8. تعریف مسئله و تعیین اهداف کسب‌وکار در پروژه‌های داده‌کاوی
  • 9. تکنیک‌های نمونه‌برداری و تقسیم‌بندی داده‌های آموزشی و آزمایشی
  • 10. تحلیل اکتشافی داده‌ها و ترسیم پروفایل‌های آماری
  • 11. روش‌های بصری‌سازی اولیه برای درک الگوهای داده
  • 12. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای شناسایی گروه‌های مشابه
  • 13. کاربرد تحلیل رگرسیون در پیش‌بینی روندهای آتی
  • 14. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 15. روش‌های یادگیری ماشین نظیر ماشین بردار پشتیبان
  • 16. تحلیل قواعد انجمنی و کشف روابط میان متغیرها
  • 17. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در پیش‌بینی شاخص‌ها
  • 18. استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در تحلیل‌های پیچیده
  • 19. روش‌های کاهش ابعاد داده و مهندسی ویژگی‌ها
  • 20. بررسی خطاهای احتمالی و روش‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 21. تکنیک‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بین
  • 22. مفاهیم داده‌کاوی در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 23. استخراج دانش از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 24. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 25. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های استخراج دانش
  • 26. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از اطلاعات کاربران
  • 27. روش‌های مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌کاوی در محیط‌های عملیاتی
  • 29. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مداوم مدل‌های تحلیل
  • 30. آشنایی با ابزارهای نرم‌افزاری استاندارد در حوزه داده‌کاوی
  • 31. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های کلان مدیریتی
  • 32. استفاده از تحلیل داده در بهبود بهره‌وری منابع
  • 33. شناسایی ناهنجاری‌ها و تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 34. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با رویکردهای علمی و پژوهشی
  • 35. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن در استخراج دانش
  • 36. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع ناهمگون
  • 37. مفاهیم انبارش داده و ارتباط آن با داده‌کاوی
  • 38. نقش داده‌های حجیم در توسعه مدل‌های هوشمند
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌کاوی در مقیاس بزرگ
  • 40. خلاصه و جمع‌بندی مسیر پیشرفت در تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.