کتاب راهنمای کاربردی مدل‌های درخت تصمیم در تحلیل داده‌های کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی مدل‌های درخت تصمیم در تحلیل داده‌های کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تصمیم‌گیری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفهوم‌شناسی درخت تصمیم در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 2. نقش مدل‌های پیش‌بینی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 3. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی پیش‌گویانه
  • 4. شناسایی متغیرهای هدف و ویژگی‌های تأثیرگذار
  • 5. مبانی ریاضی و آماری درخت‌های تصمیم
  • 6. بررسی معیارهای سنجش ناخالصی در گره‌ها
  • 7. الگوریتم‌های پایه در ساخت درخت تصمیم
  • 8. مفهوم آنتروپی در انتخاب شاخه‌ها
  • 9. شاخص جینی و کاربرد آن در جداسازی داده‌ها
  • 10. فرآیند تقسیم‌بندی بازگشتی در مدل‌های درختی
  • 11. محدودیت‌های مدل‌سازی و پدیده بیش‌برازش
  • 12. روش‌های هرس کردن درخت برای افزایش دقت
  • 13. تکنیک‌های پیش‌هراس و پس‌هراس در بهینه‌سازی مدل
  • 14. استفاده از درخت‌های تصمیم برای طبقه‌بندی مشتریان
  • 15. تحلیل نرخ ریزش مشتریان با مدل‌های درختی
  • 16. پیش‌بینی رفتار خرید با استفاده از درخت‌های تصمیم
  • 17. استفاده از مدل‌های درختی در تحلیل ریسک اعتباری
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل با ماتریس اغتشاش
  • 19. محاسبه دقت، حساسیت و ویژگی در مدل‌های درختی
  • 20. تحلیل نمودار منحنی راک در ارزیابی مدل
  • 21. اهمیت ویژگی‌ها و تفسیرپذیری مدل‌های درختی
  • 22. تجسم ساختار درخت برای مدیران کسب‌وکار
  • 23. به‌کارگیری یادگیری گروهی با جنگل‌های تصادفی
  • 24. مقایسه درخت‌های تصمیم با مدل‌های رگرسیون خطی
  • 25. مدیریت داده‌های مفقود در فرآیند مدل‌سازی
  • 26. کاربرد درخت‌های تصمیم در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های درختی در محیط‌های نرم‌افزاری استاندارد
  • 28. اعتبارسنجی متقاطع برای اطمینان از پایداری مدل
  • 29. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 30. تلفیق مدل‌های درختی با استراتژی‌های بازاریابی
  • 31. تحلیل هزینه‌-فایده با استفاده از مدل‌های درختی
  • 32. کاربرد درخت‌های تصمیم در پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 33. اصول اخلاقی در به‌کارگیری الگوریتم‌های هوشمند
  • 34. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل‌های کسب‌وکار
  • 35. مستندسازی مدل‌های تصمیم‌گیری برای گزارش‌های سازمانی
  • 36. استقرار مدل‌های درختی در سامانه‌های پشتیبان تصمیم
  • 37. پایش و به‌روزرسانی مدل‌های درختی در گذر زمان
  • 38. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در سازمان‌های سنتی
  • 39. تلفیق دانش تخصصی کسب‌وکار با خروجی‌های مدل
  • 40. مطالعه موردی کاربرد درخت تصمیم در نظام بانکداری
  • 41. مطالعه موردی کاربرد درخت تصمیم در تحلیل فروش
  • 42. آینده‌نگری در توسعه مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.