کتاب راهنمای جامع طراحی و بهینه‌سازی مدل‌های داده در Amazon Neptune برای زیرساخت‌های کلان‌داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و بهینه‌سازی مدل‌های داده در Amazon Neptune برای زیرساخت‌های کلان‌داده

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه‌های داده گراف و مدل‌سازی داده‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین پایگاه‌های داده گراف
  • 2. تفاوت‌های ساختاری مدل‌های رابطه‌ای و گراف
  • 3. معرفی معماری سرویس Amazon Neptune
  • 4. شناخت مدل داده‌ای Property Graph در آمازون نپتون
  • 5. اصول مدل‌سازی موجودیت‌ها و روابط در گراف
  • 6. تحلیل نیازمندی‌های داده‌ای برای مدل‌سازی گراف
  • 7. طراحی طرح‌واره یا Schema در پایگاه‌های داده گراف
  • 8. استفاده از گره‌ها و یال‌ها در مدل‌سازی پیچیده
  • 9. بررسی زبان پرس‌وجوی Gremlin برای پیمایش گراف
  • 10. مدیریت ویژگی‌ها و برچسب‌ها در مدل داده‌ای
  • 11. بهینه‌سازی طراحی برای کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 12. مدل‌سازی سلسله‌مراتب و ساختارهای درختی در گراف
  • 13. پیاده‌سازی روابط چندگانه و پیچیده بین موجودیت‌ها
  • 14. استفاده از الگوی مدل‌سازی RDF و SPARQL در نپتون
  • 15. انتخاب بین مدل‌های Property Graph و RDF
  • 16. مدیریت داده‌های زمانی در مدل‌های گراف
  • 17. تکنیک‌های نرمال‌سازی و بهینه‌سازی مدل داده
  • 18. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری برای بهبود سرعت جستجو
  • 19. تحلیل کارایی پرس‌وجوهای پیچیده در مقیاس کلان
  • 20. شبیه‌سازی سناریوهای واقعی در مدل‌سازی داده
  • 21. مدیریت تراکنش‌ها و یکپارچگی داده‌ها در پایگاه‌های توزیع‌شده
  • 22. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از مدل گراف
  • 23. تحلیل شبکه‌های ارتباطی و تحلیل مسیرهای کوتاه
  • 24. پیاده‌سازی امنیت و کنترل دسترسی در پایگاه‌های داده گراف
  • 25. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری و توزیع داده‌ها
  • 26. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد مدل‌های گراف
  • 27. بهینه‌سازی حافظه و منابع در پردازش گراف
  • 28. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای تحلیل مدل
  • 29. مهاجرت داده‌ها از پایگاه‌های رابطه‌ای به گراف
  • 30. تست و اعتبارسنجی مدل‌های داده گراف
  • 31. ارزیابی مدل‌های گراف بر اساس شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 32. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای بارهای کاری خاص
  • 33. یکپارچه‌سازی آمازون نپتون با سرویس‌های ابری داخلی
  • 34. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای بازگشتی و پیمایش‌های عمیق
  • 35. مدیریت نسخه‌بندی و تکامل مدل داده در گذر زمان
  • 36. مستندسازی مدل‌های داده گراف برای تیم‌های فنی
  • 37. بررسی نمونه‌های موفق در پیاده‌سازی زیرساخت‌های کلان‌داده
  • 38. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی در محیط‌های عملیاتی
  • 39. استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های گراف
  • 40. خلاصه و چشم‌انداز آینده در مهندسی داده‌های گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.