کتاب جامع مهندسی داده با پایتون و کتابخانه Pandas: از تحلیل تا مدیریت داده‌های سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی داده با پایتون و کتابخانه Pandas: از تحلیل تا مدیریت داده‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده‌های حجیم با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و جایگاه پایتون در اکوسیستم داده
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. ساختار داده‌های پایه در پایتون و کار با لیست‌ها و دیکشنری‌ها
  • 4. آشنایی با کتابخانه پانداز و مفاهیم سری و دیتافریم
  • 5. روش‌های بارگذاری داده از فایل‌های CSV و اکسل
  • 6. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 7. تکنیک‌های انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در پانداز
  • 8. تغییر ساختار داده‌ها و کار با ایندکس‌ها
  • 9. ادغام و ترکیب چندین مجموعه داده با توابع Join و Merge
  • 10. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای عملیات تجمعی با GroupBy
  • 11. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی در پایتون
  • 12. تحلیل آماری مقدماتی داده‌ها با استفاده از پانداز
  • 13. مدیریت و فرمت‌دهی رشته‌ها در مجموعه‌های داده
  • 14. کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 15. استفاده از کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی سریع
  • 16. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با استفاده از SQL و پایتون
  • 17. انتقال داده‌ها بین پایگاه داده و دیتافریم‌های پانداز
  • 18. مبانی مهندسی خط لوله داده (Data Pipeline)
  • 19. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های تحلیل پیش‌بینانه
  • 20. مصورسازی داده‌ها با استفاده از Matplotlib و Seaborn
  • 21. تحلیل اکتشافی داده‌ها جهت استخراج الگوهای سازمانی
  • 22. مدیریت فایل‌های حجیم با استفاده از فرمت‌های پارکت و اچ‌دی‌اف‌فایو
  • 23. اصول طراحی پایگاه داده برای مهندسان داده
  • 24. آشنایی با مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 25. بررسی چالش‌های کیفیت داده و اعتبارسنجی در سازمان
  • 26. استفاده از کتابخانه Dask برای پردازش موازی داده‌های بزرگ
  • 27. آشنایی با اکوسیستم آپاچی اسپارک برای پردازش توزیع‌شده
  • 28. خودکارسازی فرایندهای پردازش داده با اسکریپت‌های پایتون
  • 29. مدیریت خطا و استثناها در خط لوله‌های داده
  • 30. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای مهندسی داده
  • 31. آشنایی با ابزارهای زمان‌بندی اجرای وظایف داده‌ای
  • 32. ملاحظات امنیتی در مدیریت و انتقال داده‌های سازمانی
  • 33. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها طبق مقررات ملی
  • 34. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای داده‌ای در پایتون
  • 35. مبانی مدل‌سازی داده‌ها برای گزارش‌گیری مدیریتی
  • 36. کار با APIها برای جمع‌آوری داده‌های برخط
  • 37. پاکسازی داده‌های غیرساختاریافته و متنی
  • 38. معرفی معماری‌های نوین داده مانند دریاچه داده (Data Lake)
  • 39. تست و ارزیابی کیفیت خط لوله‌های داده
  • 40. ارائه گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای داده‌محور با پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.