اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی لایه‌های خطی در شبکه‌های عصبی با رویکرد بهینه‌سازی محاسباتی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی لایه‌های خطی در شبکه‌های عصبی با رویکرد بهینه‌سازی محاسباتی

تگ‌ها: Deep Learning Linear Layers بهینه‌سازی محاسباتی پردازش داده‌ها پیاده‌سازی شبکه عصبی شبکه‌های عصبی عمیق لایه‌های خطی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی لایه‌های خطی در شبکه‌های عصبی با رویکرد بهینه‌سازی محاسباتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در شبکه‌های عصبی و لایه‌های خطی
  • 2. معماری نورون مصنوعی و تابع فعال‌ساز
  • 3. ساختار ریاضی لایه‌های تمام‌متصل
  • 4. بررسی ماتریس وزن‌ها و بردار بایاس
  • 5. نقش ضرب داخلی در لایه‌های خطی
  • 6. فرآیند انتشار رو به جلو در لایه‌های متراکم
  • 7. ابعاد تنسورها و تغییر شکل داده‌ها در ورودی شبکه
  • 8. توابع فعال‌ساز خطی و غیرخطی و کاربرد آن‌ها
  • 9. محاسبه گرادیان و قاعده زنجیره‌ای در لایه‌های خطی
  • 10. الگوریتم پس‌انتشار خطا در لایه‌های متصل
  • 11. پیاده‌سازی لایه خطی با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 12. مدیریت حافظه در محاسبات ماتریسی حجیم
  • 13. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریس‌ها در پردازشگرها
  • 14. تکنیک‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها برای جلوگیری از اشباع
  • 15. معرفی نرخ یادگیری و تأثیر آن بر همگرایی لایه
  • 16. پدیده محو شدگی گرادیان در لایه‌های عمیق
  • 17. روش‌های نرمال‌سازی وزن‌ها برای پایداری محاسبات
  • 18. تأثیر تابع هزینه بر به‌روزرسانی پارامترهای لایه خطی
  • 19. پیاده‌سازی بهینه ضرب ماتریس-بردار در محیط‌های محاسباتی
  • 20. بررسی تفاوت لایه‌های خطی با لایه‌های کانولوشنی
  • 21. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی در لایه‌های بزرگ
  • 22. استفاده از عملیات برداری برای افزایش سرعت آموزش
  • 23. بررسی تأثیر دقت محاسبات عددی بر خروجی لایه
  • 24. مدیریت حافظه در آموزش شبکه‌های عصبی عمیق
  • 25. روش‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش در لایه‌ها
  • 26. تحلیل عملکرد لایه‌های خطی در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 27. کاربرد لایه‌های خطی در معماری‌های رمزگذار و رمزگشا
  • 28. بهینه‌سازی مصرف توان در محاسبات لایه‌های عصبی
  • 29. تست و ارزیابی دقت خروجی لایه‌های پیاده‌سازی شده
  • 30. مستندسازی و استانداردهای کدنویسی در توسعه شبکه‌های عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.