اکسپرس 24
کتاب جامع پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند GraphRAG با استفاده از گراف‌های دانش و زبان Cypher

کتاب جامع پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند GraphRAG با استفاده از گراف‌های دانش و زبان Cypher

تگ‌ها: بازیابی اطلاعات پایگاه داده گراف پایگاه داده نئو فورجی پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های هوشمند زبان Cypher گراف دانش گراف‌رگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند GraphRAG با استفاده از گراف‌های دانش و زبان Cypher

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات پیشرفته با استفاده از پایگاه‌های داده گراف

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در بازیابی اطلاعات مبتنی بر گراف
  • 2. تفاوت‌های ساختاری میان پایگاه‌های داده رابطه‌ای و گراف
  • 3. آشنایی با مدل داده‌ای گراف در سیستم‌های هوشمند
  • 4. معرفی معماری GraphRAG و نقش آن در بهبود مدل‌های زبانی
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پایگاه‌های داده گراف
  • 6. مبانی زبان پرس‌وجوی Cypher برای استخراج دانش
  • 7. ایجاد گره‌ها و روابط در پایگاه داده با استفاده از Cypher
  • 8. مدیریت و اصلاح ساختار داده‌های گراف
  • 9. اصول طراحی هستی‌شناسی و مدل‌سازی دانش برای سیستم‌های RAG
  • 10. استخراج موجودیت‌ها از متون غیرساختاریافته به کمک هوش مصنوعی
  • 11. شناسایی روابط معنایی میان موجودیت‌ها برای ساخت گراف دانش
  • 12. پاک‌سازی و غنی‌سازی داده‌های گراف برای بهبود دقت بازیابی
  • 13. کاربرد تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی در تحلیل متن
  • 14. تلفیق مدل‌های زبانی بزرگ با پایگاه‌های داده گراف
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیمایش گراف برای بازیابی اطلاعات
  • 16. استفاده از پرس‌وجوهای پیچیده Cypher برای تحلیل روابط چندلایه
  • 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای گراف جهت افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 18. روش‌های رتبه‌بندی نتایج در سیستم‌های بازیابی مبتنی بر گراف
  • 19. معماری سیستم‌های پاسخ‌دهی به پرسش با تکیه بر گراف دانش
  • 20. پیاده‌سازی مکانیسم‌های حافظه بلندمدت در عامل‌های هوشمند با گراف
  • 21. تکنیک‌های کاهش توهم مدل‌های زبانی از طریق ارجاع به گراف دانش
  • 22. ارزیابی دقت و کارایی سیستم‌های GraphRAG
  • 23. استفاده از بردارها در کنار گراف‌های دانش برای بازیابی ترکیبی
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ تخصصی در حوزه‌های سازمانی
  • 25. مدیریت مقیاس‌پذیری در پایگاه‌های داده گراف حجیم
  • 26. امنیت و کنترل دسترسی در سیستم‌های بازیابی دانش گراف‌محور
  • 27. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های گراف برای تحلیل بهتر
  • 28. توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری با استفاده از GraphRAG
  • 29. بررسی موردی کاربرد گراف دانش در تحلیل متون حقوقی و اسناد رسمی
  • 30. بررسی موردی کاربرد گراف دانش در مدیریت دانش سازمانی
  • 31. استفاده از GraphRAG در سیستم‌های توصیه گر هوشمند
  • 32. تلفیق دانش تخصصی حوزه‌ای با مدل‌های زبانی عمومی
  • 33. روش‌های به‌روزرسانی خودکار گراف دانش با جریان داده‌های جدید
  • 34. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی در گراف‌های دانش
  • 35. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های مبتنی بر گراف
  • 36. استراتژی‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای سیستم‌های GraphRAG
  • 37. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی در بهبود بازیابی گراف
  • 38. پیاده‌سازی رابط کاربری برای تعامل با دانش مبتنی بر گراف
  • 39. مستندسازی و استقرار سیستم‌های هوشمند مبتنی بر گراف
  • 40. چشم‌انداز آینده و توسعه‌های نوین در حوزه GraphRAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.