کتاب پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند یادگیری ماشین با پلتفرم H2O.ai در محیط‌های سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند یادگیری ماشین با پلتفرم H2O.ai در محیط‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین کاربردی و تحلیل پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش پلتفرم‌های هوش مصنوعی در سازمان
  • 2. معماری و اجزای پلتفرم H2O.ai در محیط‌های تولیدی
  • 3. مدیریت داده‌ها و بارگذاری فایل‌ها در حافظه توزیع‌شده H2O
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی هوشمند با استفاده از ابزارهای H2O
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی برای افزایش دقت مدل
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی الگوها در Flow
  • 7. مبانی یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 8. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 9. کاربرد الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی در H2O
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از الگوریتم‌های افزایش گرادیان
  • 11. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 13. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 14. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا در محیط‌های عملیاتی
  • 15. استفاده از یادگیری عمیق در H2O برای مسائل پیچیده داده‌ای
  • 16. خوشه‌بندی و تحلیل بخش‌بندی داده‌ها با الگوریتم K-means
  • 17. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت برای کشف الگوهای نهان
  • 19. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی تقاضای سازمانی
  • 20. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در پردازش‌های سنگین
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های ترکیبی برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 22. استخراج و تفسیر نتایج مدل با تکنیک‌های Explainable AI
  • 23. مستندسازی فرآیند آموزش مدل در سامانه H2O
  • 24. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در سرویس‌های REST API
  • 25. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 26. مدیریت چرخه‌حیات مدل و بازآموزی خودکار در سازمان
  • 27. امنیت و کنترل دسترسی در محیط‌های استقرار هوش مصنوعی
  • 28. یکپارچه‌سازی H2O با زبان‌های برنامه نویسی پایتون و R
  • 29. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل داده‌های حجیم و توزیع‌شده
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند برای بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 31. تحلیل و پیش‌بینی رفتار مشتریان با استفاده از مدل‌های H2O
  • 32. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت ریسک و تحلیل‌های مالی
  • 33. بررسی مطالعات موردی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنایع داخلی
  • 34. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با قوانین داده‌کاوی
  • 35. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر خروجی‌های مدل‌های پیش‌بینانه
  • 36. به‌کارگیری یادگیری ماشین در تحلیل‌های حوزه سلامت و پزشکی
  • 37. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 38. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ
  • 39. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.