کتاب پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از MLflow و LlamaIndex در محیط‌های عملیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از MLflow و LlamaIndex در محیط‌های عملیاتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین و مدیریت چرخه حیات مدل (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های عملیات یادگیری ماشین در محیط‌های سازمانی
  • 2. معرفی معماری مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های استقرار
  • 3. آشنایی با چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای MLflow
  • 5. مدیریت آزمایش‌ها و ثبت نسخه‌های مدل با MLflow Tracking
  • 6. ساختار داده‌ها و نحوه آماده‌سازی ورودی برای مدل‌های زبانی
  • 7. اصول کار با LlamaIndex و مدیریت حافظه مدل
  • 8. روش‌های بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات برای مدل‌های زبانی
  • 9. یکپارچه‌سازی MLflow با کتابخانه‌های پردازش متن
  • 10. طراحی و پیاده‌سازی خط لوله داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. استفاده از مدل‌های متن‌باز و مدل‌های ابری در بستر MLflow
  • 12. مدیریت پارامترها و ابرپارامترها در آموزش مدل‌های زبانی
  • 13. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 14. پیاده‌سازی مکانیزم‌های ذخیره‌سازی نتایج و لاگ‌گیری
  • 15. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری و محیط‌های مجازی
  • 16. استقرار مدل‌های زبانی به عنوان سرویس وب
  • 17. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در حین اجرا
  • 18. شناسایی و تحلیل کاهش دقت مدل در طول زمان
  • 19. روش‌های بازآموزی مدل با داده‌های جدید
  • 20. مدیریت نسخه‌های مدل در مخازن مرکزی
  • 21. امنیت در استقرار مدل‌های زبانی و حفاظت از داده‌های سازمانی
  • 22. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. استفاده از LlamaIndex برای ایجاد پایگاه دانش شخصی‌سازی شده
  • 24. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه اسناد سازمانی
  • 25. خودکارسازی فرایندهای تست و ارزیابی مدل
  • 26. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازگشت به نسخه قبلی
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های متنی حجیم
  • 28. پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی برای نظارت بر مدل
  • 29. به‌کارگیری بهترین شیوه‌های اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 30. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین و گزارش‌دهی نتایج
  • 31. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی با استفاده از کانتینرها
  • 32. مدیریت چرخه‌ عمر مدل از توسعه تا بهره‌برداری نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.