اکسپرس 24
کتاب معماری سیستم‌های تست خودکار با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI) در مهندسی کیفیت

کتاب معماری سیستم‌های تست خودکار با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI) در مهندسی کیفیت

تگ‌ها: GenAI در تست تست خودکار تست نرم افزار تضمین کیفیت نرم افزار معماری تست نرم افزار مهندسی کیفیت هوش مصنوعی در تست هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری سیستم‌های تست خودکار با استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI) در مهندسی کیفیت

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و تضمین کیفیت (QA)

موضوع میانی: به‌کارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای تست و ارزیابی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی کیفیت و جایگاه هوش مصنوعی در چرخه حیات نرم‌افزار
  • 2. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در تست نرم‌افزار
  • 3. نقش هوش مصنوعی مولد در تحول فرآیندهای تضمین کیفیت
  • 4. معماری سیستم‌های تست هوشمند و اجزای اصلی آن
  • 5. مدیریت داده‌های تست با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 6. تولید خودکار سناریوهای تست و موارد آزمون با مدل‌های زبانی
  • 7. تطبیق استانداردهای کیفی با خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 8. شناسایی خودکار نقاط بحرانی در کدهای منبع
  • 9. پیاده‌سازی تست‌های واحد با کمک دستیارهای هوشمند کدنویسی
  • 10. تولید خودکار داده‌های تست مصنوعی با رعایت حریم خصوصی
  • 11. تست رابط کاربری و تجربه کاربری با تحلیل‌گرهای تصویری هوشمند
  • 12. خودکارسازی فرآیند تست نفوذپذیری در چارچوب امنیت نرم‌افزار
  • 13. تحلیل و پیش‌بینی خطاهای نرم‌افزاری بر اساس الگوهای تاریخی
  • 14. بهینه‌سازی مجموعه‌های تست برای کاهش زمان اجرای آزمون‌ها
  • 15. استفاده از هوش مصنوعی در تست API و اعتبارسنجی سرویس‌های وب
  • 16. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 17. تولید گزارش‌های تحلیلی و مدیریتی از نتایج تست با مدل‌های زبانی
  • 18. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در خط لوله CI/CD
  • 19. مدیریت و نگهداری اسکریپت‌های تست با استفاده از هوش مصنوعی
  • 20. ارزیابی کیفیت مدل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 21. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 22. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در تیم‌های تضمین کیفیت
  • 23. مدیریت تغییرات و بازبینی خودکار مستندات فنی و تست
  • 24. تست پذیرش کاربر با شبیه‌سازی رفتارهای انسانی توسط هوش مصنوعی
  • 25. بهینه‌سازی تخصیص منابع تست در پروژه‌های بزرگ مقیاس
  • 26. نقش هوش مصنوعی در بهبود مستمر فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
  • 27. آینده مهندسی کیفیت و تعامل انسان و ماشین در تست نرم‌افزار
  • 28. بررسی ابزارهای برتر هوش مصنوعی در اکوسیستم تست نرم‌افزار
  • 29. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در معماری تست‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 30. ارتقای دقت و کاهش نرخ خطای مثبت در تست‌های خودکار
  • 31. مدل‌سازی رفتاری سیستم برای طراحی تست‌های هوشمند
  • 32. تحلیل پوشش کد با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 33. تست‌های رگرسیون هوشمند و مدیریت هوشمند تغییرات
  • 34. تکنیک‌های خود-ترمیمی در اسکریپت‌های تست خودکار
  • 35. ارزیابی عملکرد سیستم با استفاده از داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 36. ایجاد محیط‌های تست مجازی و هوشمند
  • 37. نقش هوش مصنوعی در شناسایی نشت حافظه و گلوگاه‌های کارایی
  • 38. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای اولویت‌بندی موارد تست
  • 39. بررسی پایداری سیستم در برابر داده‌های ورودی نامتعارف
  • 40. تدوین نقشه راه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های نرم‌افزاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.