اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق در تحلیل و پردازش تصاویر دیجیتال (با رویکرد صنعتی و پژوهشی)

کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق در تحلیل و پردازش تصاویر دیجیتال (با رویکرد صنعتی و پژوهشی)

تگ‌ها: Computer Vision Deep Learning بینایی کامپیوتر بینایی ماشین پردازش تصویر تحلیل تصاویر دیجیتال تشخیص الگو شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق در تحلیل و پردازش تصاویر دیجیتال (با رویکرد صنعتی و پژوهشی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده‌های تصویری

موضوع میانی: یادگیری عمیق در بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و پیش‌پردازش تصاویر دیجیتال
  • 2. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پردازش تصویر در پایتون
  • 3. ساختار داده‌های تصویری و نمایش ماتریسی پیکسل‌ها
  • 4. مفاهیم پایه یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بصری
  • 5. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون چندلایه
  • 6. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در استخراج ویژگی‌های تصویر
  • 7. الگوریتم‌های بهینه‌سازی و انتشار معکوس خطا در شبکه‌های عصبی
  • 8. آشنایی با محیط‌های توسعه و فریم‌ورک‌های استاندارد یادگیری عمیق
  • 9. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی و لایه‌های استخراج ویژگی
  • 10. عملگرهای کانولوشن و نقش فیلترها در شناسایی الگوهای تصویری
  • 11. لایه‌های تجمیع و کاهش ابعاد در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 12. معماری‌های کلاسیک شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 13. تنظیم پارامترهای شبکه و جلوگیری از بیش‌برازش در آموزش مدل
  • 14. آماده‌سازی و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های تصویری استاندارد
  • 15. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل‌های بینایی ماشین
  • 16. اصول پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی با کتابخانه‌های مدرن
  • 17. شناسایی اشیاء در تصاویر دیجیتال با استفاده از یادگیری عمیق
  • 18. مفاهیم قطعه‌بندی تصویر و کاربردهای آن در تحلیل داده
  • 19. معماری‌های پیشرفته برای دسته‌بندی تصاویر با دقت بالا
  • 20. استفاده از یادگیری انتقالی برای حل مسائل بینایی ماشین با داده‌های محدود
  • 21. آشنایی با مدل‌های تشخیص چهره و تحلیل ویژگی‌های هندسی صورت
  • 22. بررسی کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل تصاویر پزشکی طبق پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 23. پردازش و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و سنجش از دور
  • 24. اصول ردیابی اشیاء در ویدئوهای دیجیتال
  • 25. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی در تحلیل توالی‌های تصویری
  • 26. کاربرد یادگیری عمیق در سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین با شاخص‌های دقیق
  • 28. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای صنعتی
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص پلاک خودرو و متون در تصاویر
  • 30. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق در کنترل کیفیت خطوط تولید
  • 31. مبانی تولید تصاویر مصنوعی با شبکه‌های مولد رقابتی
  • 32. نکات ایمنی و امنیت در پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 33. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در توسعه فناوری‌های بینایی ماشین
  • 34. مستندسازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 35. مطالعه موردی پروژه‌های موفق بومی در حوزه بینایی ماشین
  • 36. روش‌های عیب‌یابی و رفع اشکال در فرآیند آموزش شبکه‌های عصبی
  • 37. تحلیل آماری نتایج و تفسیر خروجی‌های مدل‌های یادگیری عمیق
  • 38. آشنایی با استانداردهای ملی و بین‌المللی در تولید محصولات هوشمند
  • 39. آینده‌پژوهی در حوزه بینایی ماشین و نقش آن در تحول دیجیتال کشور
  • 40. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه پردازش تصویری کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.