کتاب جامع تحلیل و آماده‌سازی داده‌های پژوهشی با استفاده از بسته Tidyverse

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و آماده‌سازی داده‌های پژوهشی با استفاده از بسته Tidyverse

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته در محیط نرم‌افزاری R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و فلسفه تحلیل داده‌های پژوهشی در محیط R
  • 2. معرفی اکوسیستم Tidyverse و نصب بسته‌های مورد نیاز
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ها در R و مفهوم Tidy Data
  • 4. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های متنی و CSV با بسته Readr
  • 5. تنظیمات پیشرفته خواندن فایل‌های متنی و مدیریت انواع داده‌ها
  • 6. وارد کردن داده‌های اکسل با استفاده از بسته Readxl
  • 7. مدیریت برگه‌های فایل‌های اکسل و تعیین محدوده‌های داده
  • 8. وارد کردن داده‌ها از نرم‌افزارهای آماری مانند SPSS و SAS
  • 9. کار با بسته Haven برای فراخوانی فایل‌های داده‌های پژوهشی
  • 10. آشنایی با مفهوم Tibble و تفاوت آن با دیتافریم‌های پایه
  • 11. اصول اولیه مشاهده و کاوش داده‌ها در محیط Tidyverse
  • 12. انتخاب ستون‌های مورد نیاز با استفاده از تابع Select
  • 13. فیلتر کردن ردیف‌ها بر اساس شرایط منطقی و پژوهشی
  • 14. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس متغیرهای مختلف
  • 15. تغییر نام متغیرها و استانداردسازی عناوین ستون‌ها
  • 16. ایجاد متغیرهای جدید و محاسبات ریاضی در محیط داده
  • 17. خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از تابع Summarize
  • 18. گروه‌بندی داده‌ها و انجام تحلیل‌های تفکیکی با Group By
  • 19. کار با عملگر Pipe برای زنجیره‌سازی دستورات تحلیل
  • 20. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت در مجموعه داده
  • 21. اصول کار با داده‌های تاریخ و زمان در بسته Lubridate
  • 22. کار با رشته‌های متنی و پاک‌سازی داده‌های کیفی با Stringr
  • 23. ادغام مجموعه‌داده‌های مختلف با استفاده از توابع Join
  • 24. ترکیب سطری و ستونی مجموعه‌داده‌ها با توابع Bind
  • 25. تغییر شکل داده‌ها از حالت گسترده به طولانی با Tidyr
  • 26. تغییر شکل داده‌ها از حالت طولانی به گسترده
  • 27. تفکیک و ترکیب متغیرهای ترکیبی با توابع Separate و Unite
  • 28. مدیریت داده‌های تکراری و حذف ردیف‌های زائد
  • 29. اعتبارسنجی داده‌ها و کنترل کیفیت ورودی‌ها
  • 30. خروجی گرفتن از داده‌های پردازش شده به فرمت‌های استاندارد
  • 31. مستندسازی فرآیند آماده‌سازی داده‌ها برای گزارش‌دهی علمی
  • 32. نکات اخلاقی و امانتداری در مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 33. کاربرد تحلیل‌های آماری توصیفی بر روی داده‌های پاک‌سازی شده
  • 34. ترسیم نمودارهای اولیه برای بررسی توزیع داده‌ها
  • 35. بهینه‌سازی حافظه و کارایی در مدیریت داده‌های حجیم
  • 36. رفع خطاهای رایج هنگام وارد کردن و پردازش داده‌ها
  • 37. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک خط لوله کامل آماده‌سازی داده پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.