کتاب جامع تحلیل داده با پایتون و ویژوال استودیو کد؛ از نصب تا پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با پایتون و ویژوال استودیو کد؛ از نصب تا پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی با زبان پایتون در محیط‌های توسعه مدرن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مبانی علوم داده و نقش پایتون در تحلیل هوشمند
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه ویژوال استودیو کد برای پایتون
  • 3. مدیریت مفسرها و محیط‌های مجازی در ویژوال استودیو کد
  • 4. ساختار پروژه‌های پایتون و اصول سازماندهی فایل‌ها
  • 5. کار با ابزارهای مدیریت بسته و نصب کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 6. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل‌گران داده
  • 7. ساختارهای داده‌ای کاربردی در پایتون برای ذخیره اطلاعات
  • 8. تکنیک‌های مدیریت خطای کد و دیباگینگ در ویژوال استودیو کد
  • 9. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی و برداری
  • 10. آشنایی با ساختار داده‌ای دیتافریم در کتابخانه پانداز
  • 11. بارگذاری و خواندن داده‌ها از منابع مختلف در پایتون
  • 12. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های خام و ناقص
  • 13. ادغام و الحاق مجموعه‌های داده‌ای بزرگ
  • 14. تحلیل آماری مقدماتی و استخراج شاخص‌های مرکزی
  • 15. کار با ابزارهای بصری‌سازی داده در کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 16. طراحی نمودارهای حرفه‌ای با کتابخانه سی‌بورن
  • 17. استفاده از قابلیت‌های تعاملی ویژوال استودیو کد در تحلیل داده
  • 18. کار با نوت‌بوک‌های ژوپیتر در محیط ویژوال استودیو کد
  • 19. بهینه‌سازی کد برای افزایش سرعت پردازش داده‌های حجیم
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و نقش کتابخانه سایکیت-لرن
  • 21. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 22. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای تحلیل دسته‌بندی‌ها
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند و معیارهای دقت
  • 25. استفاده از سیستم کنترل نسخه گیت در پروژه‌های داده‌ای
  • 26. مدیریت مخازن کد در محیط ویژوال استودیو کد
  • 27. تکنیک‌های مستندسازی کد و نگارش گزارش‌های فنی
  • 28. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و اتصال آن به پایتون
  • 29. اجرای پرس‌وجوهای اس‌کیو‌ال در محیط پایتون
  • 30. اتصال به سرویس‌های ابری و منابع داده خارجی
  • 31. اصول امنیت در توسعه پروژه‌های داده‌محور
  • 32. تولید خروجی‌های گزارش‌گیری خودکار
  • 33. طراحی داشبوردهای تحلیلی ساده
  • 34. آشنایی با ابزارهای خودکارسازی وظایف داده‌ای
  • 35. بهینه‌سازی جریان کاری تحلیل داده در تیم‌های حرفه‌ای
  • 36. بررسی مطالعات موردی و پروژه‌های واقعی تحلیل داده
  • 37. نکات اخلاقی و استانداردهای حرفه‌ای در پردازش داده‌ها
  • 38. خلاصه و چشم‌انداز آینده تحلیل داده با ابزارهای مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.