کتاب تسلط بر پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده‌ها
  • 2. آشنایی با ساختارهای داده‌ای در R و مدیریت داده‌های خام
  • 3. اهمیت پاک‌سازی داده‌ها در چرخه حیات علم داده
  • 4. بررسی کیفیت داده‌ها و شناسایی انواع خطاهای متداول
  • 5. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های کاربردی حوزه پاک‌سازی داده
  • 6. وارد کردن داده‌ها از فرمت‌های مختلف به محیط R
  • 7. بررسی اولیه و توصیفی داده‌ها با استفاده از توابع آماری
  • 8. شناسایی مقادیر گمشده و تحلیل الگوهای فقدان داده
  • 9. روش‌های حذف ردیف‌ها و ستون‌های دارای داده‌های ناقص
  • 10. تکنیک‌های جای‌گذاری مقادیر گمشده با استفاده از میانگین و میانه
  • 11. استفاده از روش‌های آماری برای تخمین و پر کردن داده‌های مفقود
  • 12. شناسایی داده‌های پرت با استفاده از نمودارهای جعبه‌ای
  • 13. روش‌های آماری برای تشخیص نقاط دورافتاده و تاثیرگذار
  • 14. تکنیک‌های مدیریت و اصلاح داده‌های پرت در مجموعه داده
  • 15. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های مقایسه‌ای
  • 16. تغییر مقیاس متغیرها برای بهبود عملکرد مدل‌های آماری
  • 17. شناسایی و حذف ردیف‌های تکراری در پایگاه داده
  • 18. اصلاح ساختار نام‌گذاری ستون‌ها و متغیرها
  • 19. تبدیل انواع داده‌ها به یکدیگر در محیط R
  • 20. مدیریت داده‌های متنی و تمیزکاری رشته‌های کاراکتری
  • 21. استخراج الگوهای متنی با استفاده از عبارات باقاعده
  • 22. اصلاح تاریخ و زمان و استانداردسازی فرمت‌های زمانی
  • 23. مدیریت متغیرهای طبقه‌بندی شده و اصلاح سطوح فاکتورها
  • 24. ادغام مجموعه‌داده‌های مختلف با استفاده از توابع پیوند
  • 25. تغییر شکل داده‌ها از حالت گسترده به حالت طولی
  • 26. تفکیک و ترکیب ستون‌های حاوی اطلاعات ترکیبی
  • 27. گروه‌بندی داده‌ها و انجام محاسبات تجمعی
  • 28. اعتبارسنجی داده‌ها بر اساس قواعد کسب‌وکار
  • 29. ایجاد فیلترهای منطقی برای جداسازی زیرمجموعه‌های داده
  • 30. تولید گزارش‌های کیفیت داده برای مستندسازی فرآیندها
  • 31. استفاده از پایپ‌لاین‌های پردازشی برای خودکارسازی پاک‌سازی
  • 32. ذخیره‌سازی داده‌های پاک‌سازی شده در فرمت‌های استاندارد
  • 33. مدیریت داده‌های حجیم و بهینه‌سازی حافظه در R
  • 34. اصول اخلاقی و امنیتی در مدیریت داده‌های حساس
  • 35. بررسی انطباق داده‌ها با قوانین حریم خصوصی
  • 36. مستندسازی مراحل پیش‌پردازش برای تکرارپذیری تحلیل‌ها
  • 37. تکنیک‌های بررسی صحت داده‌ها پس از اعمال تغییرات
  • 38. به‌کارگیری بسته‌های پیشرفته برای پاک‌سازی خودکار
  • 39. رفع ناهماهنگی‌های واحدها در داده‌های عددی
  • 40. آماده‌سازی نهایی داده‌ها برای ورود به مدل‌های یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.