کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پیشنهاد محصول با استفاده از Amazon Personalize

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پیشنهاد محصول با استفاده از Amazon Personalize

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: سامانه‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های توصیه‌گر
  • 2. نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 3. معرفی معماری و قابلیت‌های سرویس Amazon Personalize
  • 4. بررسی چرخه‌حیات داده در سامانه‌های پیشنهاددهنده
  • 5. اصول جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های تعاملی کاربر
  • 6. استانداردهای قالب‌بندی فایل‌های داده برای سرویس
  • 7. تحلیل داده‌های کاربر و ویژگی‌های اقلام در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 8. بررسی مفاهیم مجموعه داده‌ها و طرح‌واره‌های داده
  • 9. ایجاد و مدیریت مجموعه‌داده‌ها در کنسول مدیریتی
  • 10. روش‌های واردات داده‌های تاریخی به سامانه
  • 11. اعتبارسنجی و پاک‌سازی داده‌ها برای بهبود دقت مدل
  • 12. آشنایی با انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین در Personalize
  • 13. انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس اهداف تجاری
  • 14. مفهوم دامنه یا Domain در طراحی سامانه‌های هوشمند
  • 15. پیکربندی راه‌حل‌ها یا Solutions در محیط ابری
  • 16. فرآیند آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در بستر ابری
  • 17. ارزیابی معیارهای عملکرد مدل و دقت پیشنهادات
  • 18. تنظیم هایپرپارامترها برای بهینه‌سازی مدل
  • 19. مفهوم کمپین‌ها در پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر
  • 20. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در محیط عملیاتی
  • 21. طراحی و فراخوانی API برای دریافت پیشنهادات بلادرنگ
  • 22. پیاده‌سازی پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده برای کاربران ناشناس
  • 23. شخصی‌سازی محتوا بر اساس سوابق تعاملات
  • 24. استفاده از فیلترهای منطقی برای محدودسازی نتایج
  • 25. پیاده‌سازی قوانین تجاری در خروجی‌های سامانه
  • 26. مدیریت و پایش وضعیت کمپین‌ها
  • 27. تحلیل گزارش‌های خطا و عیب‌یابی در سرویس
  • 28. به‌روزرسانی خودکار مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 29. تکنیک‌های افزایش نرخ تبدیل با استفاده از پیشنهادات هوشمند
  • 30. امنیت و مدیریت دسترسی‌ها در سامانه‌های داده‌محور
  • 31. رعایت حریم خصوصی کاربران در جمع‌آوری داده‌ها
  • 32. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی در مدل‌های ابری
  • 33. تلفیق یادگیری ماشین با فرآیندهای فروش آنلاین
  • 34. بررسی موردی کاربرد در سامانه‌های تجارت الکترونیک داخلی
  • 35. استراتژی‌های تست A/B برای مقایسه عملکرد مدل‌ها
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
  • 37. مقیاس‌پذیری سامانه‌های توصیه‌گر در ترافیک بالا
  • 38. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملکرد سامانه
  • 39. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کاربر
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیشنهاد محصول بومی‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.