کتاب جامع یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) و استخراج ویژگی‌های پیشرفته در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) و استخراج ویژگی‌های پیشرفته در هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های چندبعدی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری بدون نظارت و نقش آن در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 2. مفاهیم پایه در جبر خطی و آمار برای تحلیل داده‌های چندبعدی
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. آشنایی با مفهوم کاهش ابعاد و اهمیت آن در یادگیری ماشین
  • 5. الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و کاربردهای آن
  • 6. پیاده‌سازی ریاضی و هندسی PCA در فضای ویژگی‌ها
  • 7. تحلیل واریانس و انتخاب مؤلفه‌های بهینه در PCA
  • 8. تفسیر مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در کاهش ابعاد
  • 9. روش‌های خوشه‌بندی و اهمیت آن‌ها در تحلیل داده‌های بدون برچسب
  • 10. الگوریتم K-means و نحوه تعیین تعداد خوشه‌های بهینه
  • 11. روش‌های ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی در یادگیری بدون نظارت
  • 12. مدل‌های ترکیبی گوسی (GMM) و مدل‌سازی چگالی داده‌ها
  • 13. الگوریتم انتظارسازی-بیشینه‌سازی (EM) برای تخمین پارامترهای GMM
  • 14. مقایسه خوشه‌بندی سخت و نرم در مدل‌های آماری
  • 15. مبانی کدگذاری تنک (Sparse Coding) و نمایش داده‌ها
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری دیکشنری برای بازنمایی ویژگی‌های تنک
  • 17. کاربردهای کدگذاری تنک در کاهش نویز و فشرده‌سازی داده‌ها
  • 18. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری بازنمایی
  • 19. معماری خودرمزگذارها (Autoencoders) برای استخراج ویژگی
  • 20. انواع خودرمزگذارها شامل لایه‌ای و عمیق
  • 21. خودرمزگذارهای نویززدا (Denoising Autoencoders) برای یادگیری ویژگی‌های مقاوم
  • 22. خودرمزگذارهای تنک و اعمال محدودیت‌های ساختاری بر فضای پنهان
  • 23. مبانی نظری خودرمزگذارهای متغیر (VAE)
  • 24. ساختار فضای نهفته در VAE و توزیع‌های احتمالاتی
  • 25. فرمول‌بندی تابع زیان در VAE و مفهوم واگرایی کولبک-لایبلر
  • 26. تولید داده‌های جدید با استفاده از مدل‌های مولد VAE
  • 27. مقایسه رویکردهای احتمالی و قطعی در استخراج ویژگی
  • 28. تکنیک‌های کاهش ابعاد غیرخطی برای داده‌های پیچیده
  • 29. روش‌های بصری‌سازی داده‌های چندبعدی با استفاده از یادگیری بدون نظارت
  • 30. کاربرد یادگیری بدون نظارت در پیش‌پردازش برای مدل‌های نظارت‌شده
  • 31. چالش‌های مقیاس‌پذیری در الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 32. بررسی کاربرد مدل‌های بدون نظارت در تحلیل داده‌های صنعتی و اقتصادی
  • 33. اصول اخلاقی در کار با داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در تحلیل‌های آماری
  • 34. پروژه عملی: پیاده‌سازی سیستم استخراج ویژگی برای داده‌های ساختاریافته
  • 35. پروژه عملی: خوشه‌بندی داده‌های چندبعدی با استفاده از مدل‌های ترکیبی
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری بدون نظارت برای کاربردهای دنیای واقعی
  • 37. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در یادگیری بدون نظارت و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.