کتاب آموزش کاربردی دسته‌بندی تصاویر و تشخیص اشیاء با یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی دسته‌بندی تصاویر و تشخیص اشیاء با یادگیری عمیق

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و پیش‌پردازش تصاویر دیجیتال
  • 2. ساختار داده‌ها و کتابخانه‌های پایه در پردازش تصویر
  • 3. الگوریتم‌های کلاسیک استخراج ویژگی در تصاویر
  • 4. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 5. معماری پرسپترون چندلایه در تشخیص الگو
  • 6. مفاهیم پایه و توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و ساختار لایه‌های آن
  • 8. عملیات کانولوشن و نقش فیلترها در استخراج ویژگی
  • 9. تکنیک‌های نرمال‌سازی و بهینه‌سازی در آموزش مدل‌ها
  • 10. مقابله با بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 11. معرفی مجموعه داده‌های استاندارد برای دسته‌بندی تصاویر
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های دسته‌بندی با استفاده از تنسورفلو
  • 13. آموزش مدل‌های بینایی ماشین با کتابخانه پای‌تورچ
  • 14. بررسی معماری‌های کلاسیک شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 15. تحلیل معماری‌های پیشرفته در تشخیص اشیاء
  • 16. مفهوم مکان‌یابی اشیاء در تصاویر دیجیتال
  • 17. آشنایی با الگوریتم‌های تشخیص اشیاء مبتنی بر ناحیه
  • 18. معرفی آشکارسازهای تک‌مرحله‌ای برای پردازش بلادرنگ
  • 19. بررسی معماری خانواده یو‌لو برای شناسایی اشیاء
  • 20. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های دسته‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 22. معیارهای دقت و فراخوانی در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 23. مفاهیم تقاطع بر روی اجتماع در تشخیص اشیاء
  • 24. استفاده از یادگیری انتقالی برای تسریع در آموزش مدل
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده بر روی داده‌های خاص
  • 26. استخراج ویژگی‌های بصری با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 27. کاربردهای بینایی ماشین در اتوماسیون صنعتی
  • 28. تشخیص و دسته‌بندی متون در تصاویر دیجیتال
  • 29. پردازش تصاویر پزشکی در چارچوب پروتکل‌های سلامت
  • 30. تحلیل ویدئو و تشخیص حرکت در محیط‌های نظارتی
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های شناسایی اشیاء در محیط‌های محدود
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا در سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 33. استقرار مدل‌های بینایی ماشین در سامانه‌های کاربردی
  • 34. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های نظارت تصویری
  • 35. آینده پژوهی در حوزه بینایی ماشین و هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.