اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق در بینایی ماشین با استفاده از TensorFlow و کاربردهای آن در صنعت و پزشکی

کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق در بینایی ماشین با استفاده از TensorFlow و کاربردهای آن در صنعت و پزشکی

تگ‌ها: Computer Vision TensorFlow بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش تصویر پزشکی تنسورفلو شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری عمیق در بینایی ماشین با استفاده از TensorFlow و کاربردهای آن در صنعت و پزشکی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر با شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در بینایی ماشین و یادگیری عمیق
  • 2. معرفی کتابخانه‌های TensorFlow و Keras در محیط پایتون
  • 3. آماده‌سازی داده‌های تصویری و پیش‌پردازش استاندارد
  • 4. مبانی ریاضیاتی در پردازش تصویر و فیلترهای کانولوشنی
  • 5. ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی و توابع فعال‌ساز
  • 6. آشنایی با لایه‌های کانولوشنی و استخراج ویژگی
  • 7. توابع هزینه و الگوریتم‌های بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 8. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی ساده برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 9. مدیریت بیش‌برازش و روش‌های منظم‌سازی در مدل‌های بینایی ماشین
  • 10. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 11. معماری‌های کلاسیک در شبکه‌های عصبی بینایی ماشین
  • 12. پیاده‌سازی و آموزش شبکه عصبی VGG برای تشخیص اشیاء
  • 13. بررسی معماری ResNet و حل مشکل گرادیان محو شونده
  • 14. استفاده از یادگیری انتقالی برای حل مسائل با داده‌های محدود
  • 15. آشنایی با تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های پیشرفته
  • 16. مبانی تشخیص اشیاء در تصاویر و ویدئوها
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مکان‌یابی اشیاء با استفاده از Bounding Boxes
  • 18. آشنایی با معماری‌های YOLO برای تشخیص اشیاء در زمان واقعی
  • 19. مفاهیم بخش‌بندی تصویر و کاربردهای آن در تشخیص الگو
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های U-Net برای بخش‌بندی تصاویر پزشکی
  • 21. تحلیل و پردازش تصاویر رادیولوژی و MRI با استفاده از هوش مصنوعی
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین برای کاربردهای صنعتی
  • 23. استفاده از سیستم‌های بینایی ماشین در کنترل کیفیت خط تولید
  • 24. تشخیص ناهنجاری در تصاویر صنعتی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 25. مبانی مدل‌های مولد تصویر و کاربرد آن‌ها در بازسازی تصاویر
  • 26. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل توالی‌های ویدئویی
  • 27. ترکیب داده‌های متنی و تصویری در مدل‌های چندوجهی
  • 28. اصول استقرار مدل‌های بینایی ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 29. بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌ها برای اجرا در سیستم‌های نهفته
  • 30. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در پردازش تصاویر
  • 31. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین در محیط‌های واقعی
  • 32. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تشخیص بیماری‌های گیاهی با بینایی ماشین
  • 33. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و کاربردهای آن در پایش محیطی
  • 34. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در تصمیم‌گیری‌های حساس
  • 35. مدیریت داده‌های حجیم تصویری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 36. آشنایی با فریم‌ورک‌های پیشرفته استقرار مدل در صنعت
  • 37. امنیت مدل‌های بینایی ماشین در برابر حملات خصمانه
  • 38. به‌کارگیری بینایی ماشین در سیستم‌های هوشمند حمل‌ونقل
  • 39. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت تصویری مطابق استانداردها
  • 40. آینده‌نگری و روندهای نوین در هوش مصنوعی و بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.