کتاب آموزش جامع تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) با استفاده از پایتون و متلب در کاربردهای مهندسی و پژوهشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) با استفاده از پایتون و متلب در کاربردهای مهندسی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تحلیل داده‌های چندمتغیره و کاهش ابعاد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ریاضی و آماری در تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 2. مفهوم واریانس و کوواریانس در تحلیل همبستگی داده‌ها
  • 3. بردارها و مقادیر ویژه در جبر خطی کاربردی
  • 4. ماتریس کوواریانس و اهمیت آن در آنالیز داده‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر مفهوم کاهش ابعاد و ضرورت آن در مهندسی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی مقیاس‌ها
  • 7. معرفی الگوریتم تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 8. تفسیر هندسی مؤلفه‌های اصلی در فضای ویژگی‌ها
  • 9. محاسبه مؤلفه‌های اصلی با استفاده از تجزیه مقدار منفرد (SVD)
  • 10. تعیین تعداد مؤلفه‌های اصلی بهینه با استفاده از نمودار اسکری (Scree Plot)
  • 11. تحلیل نسبت واریانس تبیین شده توسط مؤلفه‌ها
  • 12. پیاده‌سازی گام‌به‌گام PCA در محیط برنامه‌نویسی پایتون
  • 13. استفاده از کتابخانه Scikit-learn برای اجرای تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم PCA در محیط نرم‌افزار متلب
  • 15. تجسم داده‌های چندبعدی در فضای دوبعدی و سه‌بعدی
  • 16. تفسیر بارهای عاملی (Loadings) برای شناسایی متغیرهای کلیدی
  • 17. استفاده از PCA در کاهش نویز داده‌های حسگرهای صنعتی
  • 18. کاربرد PCA در فشرده‌سازی تصاویر دیجیتال
  • 19. ارزیابی خطای بازسازی داده‌ها پس از کاهش ابعاد
  • 20. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی در پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
  • 21. مقایسه PCA با سایر روش‌های کاهش ابعاد خطی
  • 22. تحلیل مؤلفه‌های اصلی هسته‌ای (Kernel PCA) برای داده‌های غیرخطی
  • 23. شناسایی داده‌های پرت (Outliers) با استفاده از فضای مؤلفه‌های اصلی
  • 24. کاربرد PCA در بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 25. مدیریت هم‌خطی چندگانه در مدل‌های رگرسیونی با کمک PCA
  • 26. تحلیل داده‌های چندمتغیره در پروژه‌های کنترل کیفیت مهندسی
  • 27. کاربرد PCA در پردازش سیگنال‌های زیستی و پزشکی
  • 28. ارائه گزارش فنی و بصری از نتایج تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 29. مطالعه موردی تحلیل داده‌های آزمایشگاهی با متلب
  • 30. مطالعه موردی تحلیل داده‌های کلان در پایتون
  • 31. نکات کلیدی در تفسیر نتایج PCA برای پژوهش‌های دانشگاهی
  • 32. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی محاسباتی PCA
  • 33. بهینه‌سازی حافظه در تحلیل داده‌های بسیار بزرگ
  • 34. تلفیق PCA با روش‌های خوشه‌بندی جهت تحلیل الگوها
  • 35. بررسی محدودیت‌های روش‌های خطی در کاهش ابعاد
  • 36. اصول گزارش‌نویسی علمی بر اساس نتایج کاهش ابعاد
  • 37. کاربردهای PCA در پایش سلامت سازه‌ها
  • 38. تحلیل مؤلفه‌های اصلی در سیستم‌های تصمیم‌یار مهندسی
  • 39. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در علوم داده و یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.