اکسپرس 24
کتاب آموزش استخراج و تحلیل داده‌های وب با کتابخانه‌های Requests و BeautifulSoup

کتاب آموزش استخراج و تحلیل داده‌های وب با کتابخانه‌های Requests و BeautifulSoup

تگ‌ها: استخراج داده برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده‌های وب جمع‌آوری داده وب داده‌کاوی با پایتون زبان برنامه نویسی پایتون کتابخانه BeautifulSoup کتابخانه Requests وب اسکرپینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش استخراج و تحلیل داده‌های وب با کتابخانه‌های Requests و BeautifulSoup

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در استخراج داده‌های وب
  • 2. معماری شبکه و پروتکل انتقال ابرمتن HTTP
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 4. آشنایی با ساختار اسناد HTML و DOM
  • 5. بررسی تگ‌های کلیدی در طراحی صفحات وب
  • 6. ارسال درخواست‌های HTTP با کتابخانه Requests
  • 7. مدیریت کدهای وضعیت و پاسخ‌های سرور
  • 8. کار با متدهای GET و POST در استخراج داده
  • 9. مفاهیم اولیه کتابخانه BeautifulSoup برای تجزیه HTML
  • 10. استفاده از Parserهای مختلف در BeautifulSoup
  • 11. جستجو و پیمایش درخت DOM با متد find
  • 12. جستجو و پیمایش درخت DOM با متد find_all
  • 13. کار با انتخابگرهای CSS در استخراج داده
  • 14. استخراج متن و محتوای تگ‌ها
  • 15. استخراج و پردازش ویژگی‌های تگ‌ها مانند لینک‌ها و تصاویر
  • 16. مدیریت لینک‌های نسبی و مطلق در استخراج وب
  • 17. شناسایی و استخراج جداول داده‌ای از صفحات وب
  • 18. کار با فرم‌های وب و ارسال داده‌های فرم
  • 19. مدیریت نشست‌ها و کوکی‌ها در درخواست‌های وب
  • 20. شبیه‌سازی هدرهای مرورگر برای جلوگیری از مسدود شدن
  • 21. مدیریت خطاهای رایج در درخواست‌های شبکه
  • 22. اعتبارسنجی و پاکسازی داده‌های استخراج شده
  • 23. استفاده از کتابخانه Pandas برای سازماندهی داده‌های استخراج شده
  • 24. ذخیره‌سازی داده‌ها در قالب فایل‌های CSV
  • 25. ذخیره‌سازی داده‌ها در قالب فایل‌های JSON
  • 26. استخراج داده از صفحات وب دارای صفحه‌بندی
  • 27. اصول اخلاقی و رعایت مقررات در استخراج داده‌های وب
  • 28. شناسایی فایل‌های robots.txt و رعایت حریم سایت‌ها
  • 29. استخراج داده از جداول پیچیده و تودرتو
  • 30. پیاده‌سازی وقفه زمانی برای رعایت استانداردهای ترافیک شبکه
  • 31. مدیریت داده‌های حجیم و بهینه‌سازی حافظه
  • 32. استخراج داده از لیست‌ها و منوهای وب
  • 33. کار با کتابخانه Re برای جستجوی الگوهای متنی پیچیده
  • 34. استخراج داده از سایت‌های دارای کوئری‌های داینامیک
  • 35. تکنیک‌های مدیریت استثناها در فرآیندهای خودکار
  • 36. توسعه یک اسکریپت جامع برای استخراج داده از یک وب‌سایت نمونه
  • 37. تجزیه و تحلیل آماری اولیه بر روی داده‌های استخراج شده
  • 38. مصورسازی داده‌های استخراج شده با کتابخانه Matplotlib
  • 39. خروجی گرفتن از داده‌های تحلیل شده در قالب گزارش‌های متنی
  • 40. امنیت در تبادل داده و استفاده از پروتکل‌های امن HTTPS
  • 41. بهینه‌سازی کدهای استخراج داده برای افزایش سرعت
  • 42. آشنایی با محدودیت‌های استخراج داده از دیدگاه فنی
  • 43. مستندسازی پروژه‌های استخراج داده
  • 44. اصول نگهداری و بروزرسانی اسکریپت‌های استخراج داده
  • 45. کاربرد تحلیل داده‌های وب در پژوهش‌های علمی و دانشگاهی
  • 46. بررسی پروژه‌های عملی و تحلیل نتایج استخراج شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.