اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با آمازون سیج‌میکر (Amazon SageMaker)

کتاب آموزش جامع و کاربردی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با آمازون سیج‌میکر (Amazon SageMaker)

تگ‌ها: Amazon SageMaker آمازون سیج‌میکر آموزش هوش مصنوعی تحلیل داده‌ها رایانش ابری علم داده مدل‌سازی هوشمند هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با آمازون سیج‌میکر (Amazon SageMaker)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در فضای ابری (Cloud Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه رایانش ابری و هوش مصنوعی
  • 2. معرفی پلتفرم آمازون سیج‌میکر و قابلیت‌های آن
  • 3. تنظیم محیط توسعه و دسترسی به کنسول مدیریت سیج‌میکر
  • 4. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت با استفاده از سرویس IAM
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها در محیط ابری با استفاده از S3
  • 6. آشنایی با نوت‌بوک‌های سیج‌میکر و محیط Jupyter
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از SageMaker Processing
  • 8. مهندسی ویژگی‌ها و تبدیل داده‌های حجیم در فضای ابری
  • 9. مبانی الگوریتم‌های یادگیری ماشین داخلی در سیج‌میکر
  • 10. آموزش مدل‌های رگرسیون با استفاده از الگوریتم‌های سیج‌میکر
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با الگوریتم‌های بهینه‌سازی شده
  • 12. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده برای خوشه‌بندی
  • 13. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از کانتینرهای داکر
  • 14. مدیریت منابع محاسباتی و انتخاب صحیح Instanceها
  • 15. آموزش توزیع‌شده مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 16. تنظیم هایپرپارامترها با استفاده از قابلیت Automatic Model Tuning
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و تحلیل معیارهای دقت و خطا
  • 18. استفاده از SageMaker Debugger برای پایش فرآیند آموزش
  • 19. مدیریت نسخه‌های مدل و تکرارپذیری با SageMaker Experiments
  • 20. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در قالب Endpointهای بلادرنگ
  • 21. مدیریت مقیاس‌پذیری و بار کاری در سرویس‌های مستقر شده
  • 22. آشنایی با استنتاج دسته‌ای (Batch Transform) برای پردازش داده‌های آفلاین
  • 23. نظارت بر مدل‌های در حال اجرا با استفاده از SageMaker Model Monitor
  • 24. شناسایی انحراف داده‌ها و مدل در محیط عملیاتی
  • 25. بهینه‌سازی هزینه در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 26. معرفی SageMaker Pipelines برای خودکارسازی گردش کار
  • 27. طراحی و اجرای خط لوله (Pipeline) کامل هوش مصنوعی
  • 28. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در SageMaker JumpStart
  • 29. یکپارچه‌سازی سیج‌میکر با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده
  • 30. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های ابری
  • 31. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل برای سرعت بخشیدن به استنتاج
  • 32. آشنایی با SageMaker Feature Store برای مدیریت داده‌های آموزشی
  • 33. پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین در محیط‌های سازمانی
  • 34. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 35. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پروژه‌های سیج‌میکر
  • 36. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ ابری برای نظارت بر زیرساخت
  • 37. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)
  • 38. ارائه گزارش‌ها و تحلیل خروجی‌های مدل در محیط ابری
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای فنی و قانونی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند از صفر تا استقرار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.