کتاب جامع پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین مبتنی بر درخت در پایتون برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار و صنعت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین مبتنی بر درخت در پایتون برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار و صنعت

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با استفاده از مدل‌های درختی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه و کاربرد مدل‌های درختی در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 2. مبانی تصمیم‌گیری منطقی و ساختار درخت‌های تصمیم
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی متغیرها برای مدل‌های درختی
  • 4. پیاده‌سازی الگوریتم درخت تصمیم با استفاده از کتابخانه Scikit-Learn
  • 5. بررسی شاخص‌های ناخالصی جینی و آنتروپی در تقسیم‌بندی گره‌ها
  • 6. مدیریت بیش‌برازش در درخت‌های تصمیم با استفاده از تکنیک هرس کردن
  • 7. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای دقت، بازیابی و امتیاز F1
  • 8. تجسم ساختار درخت و تفسیر قواعد استخراج شده برای مدیران کسب‌وکار
  • 9. آشنایی با مفاهیم یادگیری جمعی و قدرت مدل‌های ترکیبی
  • 10. مبانی الگوریتم بگینگ و کاهش واریانس در مدل‌های پیش‌بینی
  • 11. پیاده‌سازی جنگل تصادفی برای بهبود پایداری پیش‌بینی‌های صنعتی
  • 12. بررسی اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های جنگل تصادفی برای تحلیل اثرگذاری متغیرها
  • 13. مفاهیم پایه تقویت گرادیان و کاهش خطای سیستماتیک
  • 14. الگوریتم AdaBoost و نقش وزن‌دهی به نمونه‌های دشوار
  • 15. پیاده‌سازی Gradient Boosting Machines برای مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 16. تنظیم ابرپارامترهای مدل‌های تقویت گرادیان برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 17. آشنایی با کتابخانه XGBoost و بهینه‌سازی محاسباتی در داده‌های حجیم
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم LightGBM و مدیریت کارآمد حافظه در تحلیل‌های داده‌محور
  • 19. کاربرد الگوریتم CatBoost برای تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده و متنی
  • 20. استفاده از مدل‌های درختی در پیش‌بینی نرخ ریزش مشتریان
  • 21. به‌کارگیری مدل‌های درختی در تحلیل و پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 22. شناسایی ناهنجاری‌ها و تقلب‌های مالی با استفاده از جنگل‌های ایزوله
  • 23. مدیریت داده‌های نامتوازن در مسائل طبقه‌بندی صنعتی
  • 24. استفاده از تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل‌های درختی
  • 25. بهینه‌سازی فراپارامترها با استفاده از جستجوی شبکه‌ای و تصادفی
  • 26. تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده درختی با استفاده از تکنیک SHAP
  • 27. تحلیل اثرات متقابل متغیرها در مدل‌های مبتنی بر درخت
  • 28. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی و سامانه‌های سازمانی
  • 29. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های درختی در طول چرخه عمر محصول
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت انصاف در تصمیم‌گیری‌های الگوریتمی
  • 31. مروری بر کاربردهای پیشرفته مدل‌های درختی در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 32. تلفیق مدل‌های درختی با سایر روش‌های یادگیری ماشین برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 33. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند پیش‌بینی فروش سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.