اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی ابزار Scrapy برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عمومی وب‌سایت‌ها

کتاب آموزش جامع و کاربردی ابزار Scrapy برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عمومی وب‌سایت‌ها

تگ‌ها: Python Data Mining Scrapy Web Scraping استخراج اطلاعات وب اسکرپی برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده جمع‌آوری داده داده‌کاوی وب اسکرپینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی ابزار Scrapy برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عمومی وب‌سایت‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده و استخراج اطلاعات از وب

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در استخراج داده‌های وب
  • 2. آشنایی با معماری و ساختار فریم‌ورک اسکرپی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای اسکرپی
  • 4. ساختار یک پروژه اسکرپی و مدیریت فایل‌ها
  • 5. نحوه عملکرد اسپایدرها در اسکرپی
  • 6. استفاده از سلکتورهای CSS برای مکان‌یابی عناصر وب
  • 7. به‌کارگیری زبان XPath برای پیمایش در اسناد HTML
  • 8. استخراج داده‌های متنی از تگ‌های گوناگون
  • 9. کار با ویژگی‌های تگ‌ها و استخراج لینک‌ها
  • 10. مدیریت درخواست‌های HTTP در اسکرپی
  • 11. آشنایی با متدها و پارامترهای کلاس Spider
  • 12. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در قالب JSON
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در قالب CSV
  • 14. استفاده از آیتم‌ها برای سازمان‌دهی داده‌های استخراج شده
  • 15. اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از Item Loaders
  • 16. کار با پردازشگرهای ورودی و خروجی در آیتم‌ها
  • 17. مدیریت خطاهای رایج در هنگام استخراج داده
  • 18. کار با فایل‌های تنظیمات برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 19. استفاده از پایپ‌لاین‌ها برای مدیریت و پردازش داده‌ها
  • 20. ذخیره داده‌ها در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 21. مدیریت کوکی‌ها و نشست‌های کاربری در اسکرپی
  • 22. شبیه‌سازی هدرهای مرورگر برای جلوگیری از مسدود شدن
  • 23. استفاده از واسط‌های کاربری و پروکسی‌ها در چارچوب قوانین
  • 24. مدیریت زمان تأخیر و رعایت اصول اخلاقی وب‌خزشی
  • 25. استفاده از میدل‌ورهای دانلودر برای تغییر رفتار درخواست‌ها
  • 26. استفاده از میدل‌ورهای اسپایدر برای پردازش پاسخ‌ها
  • 27. مدیریت صفحه‌بندی و پیمایش در صفحات وب
  • 28. استخراج داده از جداول و لیست‌های پویا
  • 29. کار با فرم‌ها و نحوه ارسال درخواست‌های POST
  • 30. آشنایی با ابزار Scrapy Shell برای تست و دیباگ
  • 31. استفاده از دیباگر برای عیب‌یابی کدهای پایتون
  • 32. کار با فایل‌های رسانه‌ای و دانلود تصاویر با استفاده از Pipelines
  • 33. استفاده از اسکرپی برای استخراج داده از APIهای عمومی
  • 34. محدود کردن دامنه خزش با استفاده از قوانین لینک‌ها
  • 35. استفاده از سیگنال‌ها برای مدیریت رویدادهای اسکرپی
  • 36. برنامه‌ریزی برای اجرای خودکار اسپایدرها
  • 37. مقدمه‌ای بر استفاده از ابزارهای جانبی برای رندر صفحات جاوااسکریپتی
  • 38. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پروژه‌های بزرگ
  • 39. امنیت در تبادل داده و رعایت حریم خصوصی
  • 40. مستندسازی و گزارش‌گیری از فرآیندهای استخراج داده
  • 41. تست واحد برای اسپایدرها و پایپ‌لاین‌ها
  • 42. استقرار پروژه‌های اسکرپی در محیط‌های سرور
  • 43. مانیتورینگ و پایش وضعیت خزش در مقیاس بالا
  • 44. مدیریت داده‌های حجیم و استراتژی‌های ذخیره‌سازی
  • 45. اصول طراحی پایگاه داده برای داده‌های استخراجی
  • 46. یکپارچه‌سازی اسکرپی با ابزارهای تحلیل داده
  • 47. ارائه خروجی‌های استاندارد برای استفاده در تحلیل‌های آماری
  • 48. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در جمع‌آوری داده‌های عمومی
  • 49. نکات کلیدی در نگهداری و بروزرسانی اسپایدرها
  • 50. مروری بر پروژه‌های عملی و تحلیل چالش‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.