اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع بهره‌برداری از مدل‌های یادگیری ماشین در AWS Marketplace برای توسعه‌دهندگان ایرانی

کتاب راهنمای جامع بهره‌برداری از مدل‌های یادگیری ماشین در AWS Marketplace برای توسعه‌دهندگان ایرانی

تگ‌ها: AWS Marketplace پردازش ابری توسعه نرم‌افزار ابری خدمات ابری آمازون داده‌کاوی رایانش ابری زیرساخت ابری مدل‌های هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع بهره‌برداری از مدل‌های یادگیری ماشین در AWS Marketplace برای توسعه‌دهندگان ایرانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر ابر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با زیرساخت‌های ابری در چارچوب قوانین ملی
  • 3. معرفی پلتفرم AWS Marketplace و قابلیت‌های آن برای توسعه‌دهندگان
  • 4. اصول و استانداردهای انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 5. بررسی معماری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در AWS Marketplace
  • 6. ملاحظات امنیتی و انطباق با پروتکل‌های صیانتی داده‌ها
  • 7. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری مطابق با استانداردهای امنیتی
  • 8. به‌کارگیری مدل‌های بینایی ماشین برای پردازش تصاویر
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی فارسی در بستر ابر
  • 10. استفاده از مدل‌های تحلیل داده‌های ساختاریافته برای کسب‌وکارهای بومی
  • 11. آموزش استقرار مدل‌ها در محیط‌های ایزوله ابری
  • 12. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 14. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با سامانه‌های نرم‌افزاری داخلی
  • 15. روش‌های ارزیابی دقت و کارایی مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 16. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 17. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی مدل‌های ابری
  • 18. تأمین امنیت تبادل داده میان سامانه داخلی و سرویس‌های ابری
  • 19. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی استفاده از خدمات هوش مصنوعی
  • 20. مقیاس‌پذیری مدل‌ها برای پاسخگویی به تقاضای کاربران ایرانی
  • 21. استفاده از APIها برای فراخوانی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در بستر ابر با رعایت ضوابط قانونی
  • 23. آشنایی با ابزارهای خودکارسازی در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها پیش از ارسال به مدل‌های ابری
  • 25. امن‌سازی داده‌های حساس در فرآیند یادگیری ماشین
  • 26. بررسی مدل‌های یادگیری عمیق در کاربردهای صنعتی و علمی
  • 27. به‌کارگیری یادگیری تقویتی در محیط‌های شبیه‌سازی شده ابری
  • 28. اصول طراحی واسط کاربری برای سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 29. مستندسازی فرآیندها و مدل‌های توسعه‌یافته در سازمان
  • 30. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حقوق کاربر در سامانه
  • 31. بررسی محدودیت‌ها و راهکارهای فنی در شبکه ملی اطلاعات
  • 32. توسعه سامانه‌های هوشمند بر پایه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. پیکربندی شبکه و اتصالات امن در محیط ابری
  • 34. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در استفاده از سرویس‌های خارجی
  • 35. راهکارهای بومی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای زبان فارسی
  • 36. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها در محیط‌های آزمایشی
  • 37. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در چرخه توسعه نرم‌افزار
  • 38. استقرار مدل‌ها با استفاده از کانتینرها در محیط ابری
  • 39. بهینه‌سازی مدل برای کاهش زمان تأخیر در پاسخ‌دهی
  • 40. تکنیک‌های افزایش امنیت در انتقال مدل‌های آموزش‌دیده
  • 41. استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده برای اجرای مدل‌ها
  • 42. تطبیق استانداردهای گزارش‌دهی با الزامات قانونی
  • 43. آموزش کار با کنسول مدیریت سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 44. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های مرتبط با مدل‌ها
  • 45. توسعه همکاری میان‌بخشی در اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 46. تحلیل داده‌های آماری جهت بهبود دقت مدل‌ها
  • 47. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر بر پایه مدل‌های ابری
  • 48. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 49. تدوین نقشه راه توسعه هوش مصنوعی در سازمان‌های ایرانی
  • 50. آینده‌نگری و به‌روزرسانی مدل‌ها با تغییرات فناوری روز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.