اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا شبکه‌های عصبی پیشرفته

کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا شبکه‌های عصبی پیشرفته

تگ‌ها: پردازش داده با پایتون دیپ لرنینگ شبکه عصبی بازگشتی شبکه عصبی کانولوشنی شبکه عصبی مصنوعی علوم داده هوش مصنوعی با پایتون یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری عمیق با پایتون: از مبانی تا شبکه‌های عصبی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و جایگاه یادگیری عمیق در علوم داده
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 3. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های محاسباتی نامپای و پانداس
  • 4. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 5. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 6. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 7. آشنایی با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق و نصب پیش‌نیازها
  • 8. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل
  • 9. مفهوم تابع هزینه و استراتژی‌های کاهش خطا
  • 10. روش‌های بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 11. مسئله بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 12. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل در یادگیری عمیق
  • 13. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 14. لایه‌های کانولوشنی و استخراج ویژگی‌های تصویری
  • 15. لایه‌های تجمیع و کاهش ابعاد در شبکه های عصبی
  • 16. معماری‌های استاندارد در شبکه‌های کانولوشنی
  • 17. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با استفاده از کراس
  • 18. بهبود عملکرد مدل‌های تصویری با افزایش داده
  • 19. انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 20. شناسایی اشیاء در تصاویر با شبکه‌های عصبی
  • 21. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 22. ساختار لایه‌های حافظه کوتاه و بلندمدت
  • 23. کاربرد شبکه‌های بازگشتی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 24. پردازش متن و تبدیل کلمات به بردارهای عددی
  • 25. مدل‌های تعبیه کلمه و نمایش معنایی متن
  • 26. تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متون با شبکه‌های عصبی
  • 27. معماری‌های رمزگذار و رمزگشا در مدل‌های توالی به توالی
  • 28. مکانیسم توجه و تحول مدل‌های ترنسفورمر
  • 29. کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 31. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود دقت
  • 32. ذخیره‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 33. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 34. مفاهیم اولیه شبکه‌های مولد رقابتی
  • 35. آموزش مدل‌های تولید تصویر در چارچوب‌های استاندارد
  • 36. روش‌های کاهش حجم مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 37. مبانی یادگیری تقویتی و ارتباط آن با شبکه‌های عصبی
  • 38. حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 39. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 40. جمع‌بندی و مسیر پیشرفت در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.