کتاب جامع مبانی علوم داده: از مفاهیم آماری تا تحلیل کاربردی در کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مبانی علوم داده: از مفاهیم آماری تا تحلیل کاربردی در کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: مبانی تحلیل و پردازش داده‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. تعریف و جایگاه علوم داده در اکوسیستم کسب‌وکار دیجیتال
  • 2. چرخه حیات پروژه‌های علم داده و متدولوژی‌های استاندارد
  • 3. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل داده
  • 4. تحلیل پراکندگی و معیارهای تغییرپذیری در مجموعه‌داده‌ها
  • 5. مبانی احتمالات و کاربرد توزیع‌های آماری در تصمیم‌گیری
  • 6. تجسم داده‌ها و اصول طراحی نمودارهای تحلیلی استاندارد
  • 7. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 8. کار با کتابخانه‌های پایه برای مدیریت ساختارهای داده
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویزهای آماری
  • 10. مدیریت مقادیر مفقود و داده‌های پرت در مجموعه‌داده‌ها
  • 11. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها برای تحلیل دقیق‌تر
  • 12. مبانی استنباط آماری و آزمون فرضیه‌ها
  • 13. آزمون‌های تی و تحلیل واریانس در ارزیابی تفاوت‌ها
  • 14. تحلیل همبستگی و شناخت روابط میان متغیرها
  • 15. مبانی رگرسیون خطی ساده و پیش‌بینی روندهای کسب‌وکار
  • 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی و شاخص‌های دقت
  • 17. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی داده‌ها و مفاهیم یادگیری نظارت‌شده
  • 18. الگوریتم‌های پایه طبقه‌بندی و کاربرد آن‌ها در بازار
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 20. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در تحلیل
  • 21. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی تقاضا در کسب‌وکار
  • 22. اصول نمونه‌گیری آماری برای تحلیل‌های کلان
  • 23. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 24. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
  • 25. مبانی تصمیم‌گیری داده‌محور در مدیریت کسب‌وکار
  • 26. استخراج دانش از داده‌های ساختاریافته در دیتابیس‌ها
  • 27. آشنایی با مفاهیم کلان‌داده و زیرساخت‌های پردازشی
  • 28. تحلیل خوشه‌ای و بخش‌بندی مشتریان بر اساس رفتار
  • 29. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای کاهش ریسک‌های تجاری
  • 30. ارائه گزارش‌های تحلیلی مدیریتی و داستان‌سرایی با داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.