اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق: از مبانی تا پیاده‌سازی کاربردی در علوم داده و مهندسی

کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق: از مبانی تا پیاده‌سازی کاربردی در علوم داده و مهندسی

تگ‌ها: Deep Learning پایتون برای هوش مصنوعی پردازش تصویر شبکه‌های عصبی شبکه‌های عصبی مصنوعی علم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری عمیق: از مبانی تا پیاده‌سازی کاربردی در علوم داده و مهندسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه و تکامل شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. معماری پرسپترون و مدل‌های خطی ساده
  • 4. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 5. مفهوم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 6. روش‌های کاهش گرادیان و الگوریتم‌های بهینه‌ساز
  • 7. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 8. شبکه‌های عصبی چندلایه و تقریب توابع پیچیده
  • 9. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون در یادگیری عمیق
  • 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 11. ساختار لایه‌های کانولوشن و تجمیع در پردازش تصویر
  • 12. معماری‌های کلاسیک در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با استفاده از چارچوب‌های استاندارد
  • 14. روش‌های افزایش داده و پیش‌پردازش تصاویر
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 16. معماری حافظه طولانی کوتاه مدت و کاربردهای آن
  • 17. مبانی مکانیزم توجه در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 18. معرفی ساختار ترنسفورمر و تحولات در پردازش متن
  • 19. رمزگذارها و رمزگشاهای خودکار در فشرده‌سازی داده
  • 20. شبکه‌های مولد رقابتی و مفاهیم تعادل در یادگیری
  • 21. روش‌های یادگیری تقویتی در حل مسائل تصمیم‌گیری
  • 22. کاربردهای یادگیری عمیق در تشخیص اشیاء و قطعه‌بندی تصویر
  • 23. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در محیط‌های عملیاتی
  • 25. مدیریت مجموعه داده‌های حجیم و خط لوله‌های داده
  • 26. روش‌های ارزیابی مدل و معیارهای دقت در علوم داده
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 28. ملاحظات امنیتی در توسعه و استقرار سیستم‌های هوشمند
  • 29. بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 30. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.