کتاب پیاده‌سازی موتورهای جستجوی پیشرفته با ترکیب روش‌های آماری (BM25) و مدل‌های برداری (Vector Embeddings)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی موتورهای جستجوی پیشرفته با ترکیب روش‌های آماری (BM25) و مدل‌های برداری (Vector Embeddings)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های بازیابی اطلاعات و جستجوی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در بازیابی اطلاعات مدرن
  • 2. معماری سیستم‌های جستجوی ترکیبی و نقش آن در بهبود دقت
  • 3. پیش‌پردازش متون و نرمال‌سازی داده‌ها برای موتورهای جستجو
  • 4. تحلیل توزیع کلمات و مدل احتمالاتی BM25
  • 5. پیاده‌سازی الگوریتم BM25 برای رتبه‌بندی متنی کلاسیک
  • 6. محدودیت‌های جستجوی مبتنی بر کلمات کلیدی و چالش‌های معنایی
  • 7. مبانی ریاضی و مفهومی فضاهای برداری در متن‌کاوی
  • 8. تولید بردار ویژگی (Embeddings) با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 9. ذخیره‌سازی و نمایه‌سازی بردارها در پایگاه‌های داده برداری
  • 10. مفهوم شباهت کسینوسی و فاصله اقلیدسی در جستجوی معنایی
  • 11. جستجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی (ANN) و الگوریتم HNSW
  • 12. مقایسه و تحلیل تفاوت‌های جستجوی آماری و جستجوی برداری
  • 13. روش‌های ادغام نتایج در سیستم‌های هیبریدی
  • 14. الگوریتم تلفیق رتبه متقابل (RRF) برای ترکیب خروجی‌ها
  • 15. پیاده‌سازی عملی موتور جستجوی هیبریدی با پایتون
  • 16. ارزیابی کارایی سیستم‌های جستجو با معیارهای Precision و Recall
  • 17. بهینه‌سازی پارامترهای BM25 در محیط‌های عملیاتی
  • 18. تکنیک‌های کاهش ابعاد بردارها برای افزایش سرعت بازیابی
  • 19. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پرس‌وجو در مقیاس بزرگ
  • 20. بازخورد مرتبط و بازنویسی پرس‌وجو برای بهبود نتایج
  • 21. استفاده از مدل‌های بازرتبه‌بندی (Re-ranking) برای ارتقای دقت نهایی
  • 22. طراحی زیرساخت مقیاس‌پذیر برای جستجوی هوشمند
  • 23. امنیت در طراحی سیستم‌های بازیابی اطلاعات و حفاظت از داده‌ها
  • 24. چالش‌های پیاده‌سازی موتور جستجو در زبان فارسی
  • 25. مستندسازی و استقرار نهایی سیستم جستجوی ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.