کتاب تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) با کتابخانه NumPy برای پردازش هوشمند داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) با کتابخانه NumPy برای پردازش هوشمند داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین و کاهش ابعاد داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش آمار در علوم داده
  • 2. آشنایی با کتابخانه نام‌پای برای محاسبات عددی
  • 3. مروری بر ساختارهای داده در پایتون برای تحلیل آماری
  • 4. مفاهیم پایه بردارها و ماتریس‌ها در جبر خطی
  • 5. عملیات ماتریسی و ضرب داخلی در کتابخانه نام‌پای
  • 6. مفهوم میانگین و واریانس در تحلیل تک‌متغیره
  • 7. اندازه‌گیری وابستگی بین متغیرها با کوواریانس
  • 8. ماتریس کوواریانس و اهمیت آن در تحلیل داده‌های چندمتغیره
  • 9. مفهوم فضای برداری و تغییر پایه در داده‌ها
  • 10. ضرورت کاهش ابعاد در مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 11. معرفی هندسی تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 12. توزیع داده‌ها و اهمیت استانداردسازی مقیاس‌ها
  • 13. محاسبه میانگین و مرکزیت داده‌ها
  • 14. تشکیل ماتریس کوواریانس از داده‌های استانداردشده
  • 15. مفهوم مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در جبر خطی
  • 16. استخراج بردارهای ویژه ماتریس کوواریانس
  • 17. مرتب‌سازی مؤلفه‌ها بر اساس مقادیر ویژه
  • 18. تفسیر سهم هر مؤلفه در واریانس کل داده‌ها
  • 19. انتخاب تعداد مؤلفه‌های اصلی بر اساس واریانس تجمعی
  • 20. پیاده‌سازی گام‌به‌گام تحلیل مؤلفه‌های اصلی با نام‌پای
  • 21. پروژکت کردن داده‌های اصلی روی مؤلفه‌های جدید
  • 22. بازسازی داده‌ها از فضای مؤلفه‌های اصلی
  • 23. تحلیل خطای بازسازی و دقت کاهش ابعاد
  • 24. مصورسازی داده‌های دوبعدی و سه‌بعدی پس از کاهش ابعاد
  • 25. کاربرد PCA در کاهش نویز داده‌های حسگر
  • 26. بهینه‌سازی حافظه با استفاده از کاهش ابعاد
  • 27. تحلیل مؤلفه‌های اصلی در مجموعه‌داده‌های تصویری
  • 28. مقایسه PCA با سایر روش‌های کاهش ابعاد
  • 29. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌های اقتصادی
  • 30. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. بررسی محدودیت‌های روش PCA در داده‌های غیرخطی
  • 32. معرفی اجمالی هسته PCA برای داده‌های پیچیده
  • 33. ارزیابی کارایی الگوریتم در محیط‌های محاسباتی محدود
  • 34. مدیریت داده‌های پرت در تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 35. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج آماری در پروژه‌های داده‌محور
  • 36. تلفیق PCA با مدل‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 37. بررسی اثر کاهش ابعاد بر سرعت آموزش مدل‌ها
  • 38. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و حفظ حریم خصوصی
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی محاسبات سنگین در محیط‌های عملیاتی
  • 40. پروژه نهایی: تحلیل و کاهش ابعاد یک مجموعه داده واقعی با نام‌پای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.