اکسپرس 24
کتاب اصول و تکنیک‌های پیشرفته تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال

کتاب اصول و تکنیک‌های پیشرفته تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال

تگ‌ها: Computer Vision Image Processing آشکارسازی لبه الگوریتم‌های تشخیص لبه بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش دیجیتال تصاویر تشخیص لبه در تصاویر فیلترهای پردازش تصویر هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و تکنیک‌های پیشرفته تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در پردازش تصاویر دیجیتال
  • 2. ساختار داده‌ای تصاویر و نمایش ماتریسی پیکسل‌ها
  • 3. تعریف ریاضی لبه در تصویر و تغییرات شدت روشنایی
  • 4. نقش مشتقات اول و دوم در شناسایی ناپیوستگی‌های تصویر
  • 5. تأثیر نویز بر استخراج ویژگی‌های لبه و اهمیت پیش‌پردازش
  • 6. فیلترهای هموارساز و کاهش نویز گاوسی
  • 7. عملگرهای گرادیان پایه در تشخیص لبه
  • 8. محاسبه گرادیان تصویر با استفاده از عملگر رابرتز
  • 9. پیاده‌سازی عملگر سوبل برای تشخیص لبه‌های افقی و عمودی
  • 10. تحلیل عملکرد عملگر پرِویت در آشکارسازی لبه
  • 11. روش‌های ماسک‌گذاری و کانولوشن در فضای دوبعدی
  • 12. تکنیک‌های بهینه‌سازی در پیاده‌سازی عملگرهای خطی
  • 13. مفهوم لاپلاسین و نقش آن در تشخیص تغییرات شدت
  • 14. عملگر لاپلاسین گوسی برای شناسایی لبه‌های ظریف
  • 15. تکنیک‌های عبور از صفر در پاسخ‌های لاپلاسین
  • 16. الگوریتم تشخیص لبه کنی و مراحل پنج‌گانه آن
  • 17. تحلیل فیلتر گاوسی در الگوریتم کنی
  • 18. محاسبه دامنه و جهت گرادیان در فضای تصویر
  • 19. سرکوب غیرحداکثری در استخراج لبه‌های نازک
  • 20. آستانه‌گذاری هیسترزیس برای حذف لبه‌های کاذب
  • 21. اتصال لبه‌ها و تحلیل پیوستگی در الگوریتم کنی
  • 22. ارزیابی دقت و عملکرد الگوریتم‌های کلاسیک تشخیص لبه
  • 23. تشخیص لبه در تصاویر رنگی و فضای رنگی RGB
  • 24. تبدیل فضای رنگی به خاکستری برای پردازش بهینه
  • 25. آشکارسازی لبه با استفاده از فیلترهای گابور
  • 26. کاربرد تبدیل هاف در شناسایی خطوط و منحنی‌ها
  • 27. تطبیق الگو و تشخیص لبه‌های هندسی خاص
  • 28. روش‌های مبتنی بر مورفولوژی ریاضی برای تقویت لبه
  • 29. عملگرهای اتساع و فرسایش در بازیابی لبه‌های گسسته
  • 30. تکنیک‌های مبتنی بر موجک در تحلیل فرکانسی لبه‌ها
  • 31. استفاده از تحلیل چندمقیاسی برای بهبود تشخیص لبه
  • 32. مقایسه روش‌های سنتی با رویکردهای مبتنی بر بینایی ماشین
  • 33. مبانی شبکه عصبی کانولوشنی در تشخیص لبه
  • 34. معماری‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای استخراج ویژگی‌های ساختاری
  • 35. آموزش مدل‌های تشخیص لبه با استفاده از مجموعه‌داده‌های استاندارد
  • 36. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی در تشخیص لبه
  • 37. چالش‌های تشخیص لبه در تصاویر با کنتراست پایین
  • 38. بهینه‌سازی محاسباتی در الگوریتم‌های پردازش تصویر بلادرنگ
  • 39. کاربرد تشخیص لبه در بخش‌بندی تصاویر پزشکی
  • 40. استفاده از لبه‌ها در سیستم‌های بازشناسی الگو
  • 41. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص لبه با کتابخانه اوپن‌سی‌وی
  • 42. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش لبه تصاویر
  • 43. تکنیک‌های پیشرفته حذف نویز تطبیقی پیش از تشخیص لبه
  • 44. تحلیل لبه در تصاویر ماهواره‌ای و کاربردهای سنجش از دور
  • 45. تلفیق اطلاعات لبه با ویژگی‌های بافت تصویر
  • 46. آینده‌نگری در الگوریتم‌های هوشمند بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.