کتاب راهکارهای نوین تحلیل داده در زیرساخت‌های ابری با استفاده از سرویس‌های آمازون (AWS)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده در زیرساخت‌های ابری با استفاده از سرویس‌های آمازون (AWS)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کلان و رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در تحلیل داده‌های کلان
  • 2. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی ابری آمازون S3
  • 3. مدیریت و سازمان‌دهی داده‌ها در مخازن ابری
  • 4. مبانی سرویس پایگاه‌داده آمازون RDS برای تحلیل‌گران
  • 5. معماری انبار داده مقیاس‌پذیر با سرویس آمازون Redshift
  • 6. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی در Redshift
  • 7. سرویس آمازون Athena و پرس‌وجوی داده‌ها با استفاده از SQL
  • 8. کار با فرمت‌های داده‌ای بهینه مانند Parquet و ORC
  • 9. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های حجیم با آمازون EMR
  • 10. استفاده از Apache Spark در محیط‌های ابری
  • 11. جریان‌سازی داده‌ها با استفاده از آمازون Kinesis
  • 12. تحلیل داده‌های در لحظه با Kinesis Data Analytics
  • 13. یکپارچه‌سازی منابع داده با سرویس AWS Glue
  • 14. طراحی و اجرای خط لوله انتقال داده (ETL) در محیط ابری
  • 15. مدیریت کاتالوگ داده‌ها و کشف خودکار داده‌ها
  • 16. امنیت داده‌ها در فضای ابری و کنترل دسترسی‌ها
  • 17. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون
  • 18. مانیتورینگ و نظارت بر هزینه‌های تحلیل داده
  • 19. به‌کارگیری آمازون QuickSight برای بصری‌سازی داده‌ها
  • 20. طراحی داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌گیری پیشرفته
  • 21. یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین با تحلیل داده‌های ابری
  • 22. استفاده از سرویس SageMaker برای مدل‌سازی داده‌ها
  • 23. استقرار مدل‌های پیش‌بینی در محیط عملیاتی
  • 24. مدیریت چرخه‌حیات داده‌ها در فضای ابری
  • 25. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 26. پیاده‌سازی حاکمیت داده و انطباق با قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 27. بهینه‌سازی عملکرد زیرساخت‌های تحلیلی برای کاهش هزینه‌ها
  • 28. بررسی مطالعات موردی در پیاده‌سازی راهکارهای ابری
  • 29. مقایسه ابزارهای تحلیل داده در پلتفرم‌های ابری
  • 30. توسعه زیرساخت به عنوان کد (IaC) با استفاده از AWS CloudFormation
  • 31. خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده با AWS Step Functions
  • 32. کار با داده‌های غیرساختارمند در دریاچه داده (Data Lake)
  • 33. استفاده از Lambda برای پردازش‌های رویدادمحور در تحلیل داده
  • 34. استراتژی‌های انتقال داده‌های سازمان به فضای ابری
  • 35. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در مقیاس پتابایت
  • 36. مدیریت کیفیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 37. تکنیک‌های پیشرفته فشرده‌سازی و پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 38. نقش معماری‌های مبتنی بر میکروسرویس در تحلیل داده
  • 39. کاربرد تحلیل‌های پیش‌بینانه در کسب‌وکارهای دیجیتال
  • 40. ایجاد محیط‌های تست و توسعه برای پروژه‌های داده‌محور
  • 41. پایش سلامت سرویس‌های تحلیلی با CloudWatch
  • 42. مدیریت دسترسی‌های کاربران با AWS IAM در پروژه‌های داده
  • 43. به‌کارگیری VPC برای ایزوله‌سازی زیرساخت‌های تحلیلی
  • 44. استفاده از سرویس‌های تحلیل داده در معماری‌های هیبریدی
  • 45. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در تحلیل داده‌های کلان
  • 46. ارزیابی مدل‌های هزینه‌ای سرویس‌های ابری
  • 47. چشم‌انداز آینده تحلیل داده در رایانش ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.