اکسپرس 24
کتاب جامع کاربردی تحلیل داده: از مبانی آمار تا یادگیری ماشین با پایتون

کتاب جامع کاربردی تحلیل داده: از مبانی آمار تا یادگیری ماشین با پایتون

تگ‌ها: پایتون برای داده‌کاوی پردازش داده‌ها تحلیل آماری تحلیل داده‌های بزرگ داده‌کاوی علم داده کاربردی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی تحلیل داده: از مبانی آمار تا یادگیری ماشین با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل آماری داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در علوم داده و نقش تحلیل‌گر در سازمان
  • 2. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 3. تحلیل پراکندگی و نمودارهای آماری برای درک داده‌ها
  • 4. کاربرد احتمالات در مدل‌سازی و پیش‌بینی
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 6. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 7. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 8. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 9. مبانی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده
  • 10. کار با ساختارهای داده در کتابخانه پانداز
  • 11. تجسم داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های متپلات‌لیب و سی‌بورن
  • 12. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها
  • 13. مبانی استنتاج آماری و آزمون فرضیه
  • 14. آزمون‌های تی و تحلیل واریانس در داده‌کاوی
  • 15. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و دسته‌بندی الگوریتم‌ها
  • 16. یادگیری نظارت‌شده در برابر یادگیری نظارت‌نشده
  • 17. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 18. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و مفاهیم خطا
  • 19. رگرسیون لجستیک و کاربرد در طبقه‌بندی
  • 20. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 21. درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 22. جنگل‌های تصادفی و بهبود دقت مدل
  • 23. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
  • 24. خوشه‌بندی با الگوریتم کا-میانگین
  • 25. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 26. مهندسی ویژگی‌ها برای افزایش کارایی مدل
  • 27. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 28. تنظیم پارامترهای مدل برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 29. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 30. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 31. تحلیل داده‌های متنی و استخراج ویژگی‌های متنی
  • 32. اخلاق در علوم داده و حفاظت از حریم خصوصی اطلاعات
  • 33. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده
  • 34. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.