اکسپرس 24
کتاب اصول و کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های صنعتی و پزشکی

کتاب اصول و کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های صنعتی و پزشکی

تگ‌ها: Deep Learning پردازش داده‌های صنعتی پردازش هوشمند اطلاعات تحلیل داده‌های پزشکی شبکه‌های عصبی شبکه‌های عصبی مصنوعی علوم رایانه هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های صنعتی و پزشکی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 2. معرفی ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی و نورون‌های ساده
  • 3. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 4. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 5. روش‌های کاهش خطای مدل و توابع هزینه
  • 6. اصول پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل‌های صنعتی و پزشکی
  • 7. مدیریت داده‌های مفقود و نرمال‌سازی در مجموعه‌های داده بزرگ
  • 8. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد یادگیری عمیق در پایتون
  • 9. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و معماری‌های چندلایه
  • 10. مفهوم بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی مانند دراپ‌اوت
  • 11. بهینه‌سازهای گرادیان کاهشی و نرخ یادگیری
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصاویر پزشکی
  • 13. لایه‌های تجمیع و استخراج ویژگی‌های خودکار در تصاویر
  • 14. معماری‌های استاندارد شبکه‌های عصبی برای تشخیص الگو
  • 15. بخش‌بندی تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه‌های تمام‌کانولوشنی
  • 16. تحلیل سری‌های زمانی صنعتی و پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی و واحدهای حافظه کوتاه‌مدت
  • 18. مدیریت داده‌های نویزدار در سنسورهای صنعتی
  • 19. کاربردهای یادگیری عمیق در تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر رادیولوژی
  • 20. اصول اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در سلامت و حریم خصوصی بیمار
  • 21. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با پروتکل‌های تشخیصی وزارت بهداشت
  • 22. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های بیمارستانی
  • 23. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی برای متخصصان پزشکی
  • 24. به‌کارگیری یادگیری عمیق در پایش وضعیت ماشین‌آلات صنعتی
  • 25. تشخیص ناهنجاری در داده‌های تولیدی کارخانه‌ها
  • 26. بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنایع با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 27. شبکه‌های مولد رقابتی در بازسازی تصاویر پزشکی کم‌کیفیت
  • 28. انتقال یادگیری برای افزایش دقت مدل‌های محدود داده
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌یار در محیط‌های عملیاتی
  • 30. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق بر روی سخت‌افزارهای صنعتی
  • 31. نظارت و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در چرخه‌های تولید
  • 32. امنیت داده‌های صنعتی و پزشکی در سامانه‌های هوشمند
  • 33. مستندسازی و استانداردهای فنی برای سامانه‌های هوشمند ملی
  • 34. مروری بر چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 35. آینده هوش مصنوعی در تحول دیجیتال صنایع کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.