اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری عمیق و کاربردهای آن در حل مسائل مهندسی و صنعتی

کتاب مبانی یادگیری عمیق و کاربردهای آن در حل مسائل مهندسی و صنعتی

تگ‌ها: Artificial Intelligence Deep Learning پردازش داده‌ها تکنولوژی‌های نوین شبکه‌های عصبی مصنوعی علوم رایانه هوش مصنوعی هوش مصنوعی در صنعت یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری عمیق و کاربردهای آن در حل مسائل مهندسی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 3. ساختار و عملکرد نورون‌های بیولوژیک و مدل‌سازی ریاضی آن‌ها
  • 4. معرفی پرسپترون و شبکه‌های عصبی تک‌لایه
  • 5. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 6. روش‌های پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 7. الگوریتم گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 8. معرفی کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای یادگیری عمیق
  • 9. ساختار شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 10. مفهوم بیش‌برازش و روش‌های منظم‌سازی
  • 11. تکنیک‌های نرمال‌سازی دسته‌ای برای بهبود آموزش
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 13. لایه‌های تجمیع و استخراج ویژگی در پردازش تصویر
  • 14. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی در تشخیص اشیاء
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش داده‌های توالی‌محور
  • 16. مفهوم حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت در شبکه‌های عصبی
  • 17. مکانیزم‌های توجه و مدل‌های ترنسفورمر
  • 18. آشنایی با مدل‌های مولد و شبکه‌های تقابلی
  • 19. روش‌های یادگیری تقویتی در سیستم‌های کنترلی
  • 20. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های سری زمانی صنعتی
  • 21. پایش وضعیت تجهیزات صنعتی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 22. پیش‌بینی خرابی قطعات با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 23. بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنایع با الگوریتم‌های هوشمند
  • 24. پردازش سیگنال‌های حسگرهای صنعتی در محیط‌های نویزی
  • 25. تشخیص عیوب ساختاری در کنترل کیفیت خودکار
  • 26. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک
  • 27. مفاهیم اولیه یادگیری انتقال و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 28. استفاده از یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های کلان مهندسی
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 30. ملاحظات امنیتی و پایداری در استقرار سیستم‌های هوشمند
  • 31. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در سخت‌افزارهای صنعتی
  • 32. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های جعبه‌سیاه در مهندسی
  • 33. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 34. آینده هوش مصنوعی و نقش آن در تحول دیجیتال صنعت ملی
  • 35. پروژه عملی: طراحی یک مدل پیش‌بینی برای فرآیندهای تولیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.