اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون AWS Certified AI Practitioner: پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین در فضای ابری

کتاب جامع آمادگی آزمون AWS Certified AI Practitioner: پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین در فضای ابری

تگ‌ها: آزمون AIF-C01 آموزش AWS AI خدمات هوش مصنوعی AWS سرویس‌های ابری آمازون گواهینامه هوش مصنوعی هوش مصنوعی AWS هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون AWS Certified AI Practitioner: پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین در فضای ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های آمازون وب سرویس
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 3. معرفی مدل‌های هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 4. مدل مسئولانه هوش مصنوعی و ملاحظات اخلاقی در توسعه
  • 5. امنیت و حریم خصوصی در خدمات هوش مصنوعی ابری
  • 6. آشنایی با سرویس آمازون بدراک برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. استفاده از مدل‌های متن‌باز و تجاری در محیط ابری
  • 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های مولد
  • 9. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در سامانه‌های هوشمند
  • 10. تشخیص و تحلیل تصاویر با استفاده از بینایی ماشین ابری
  • 11. پیاده‌سازی سرویس‌های تبدیل متن به گفتار و برعکس
  • 12. بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان
  • 13. آشنایی با سرویس آمازون سیج‌میکر برای یادگیری ماشین
  • 14. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در محیط ابری
  • 15. انتخاب و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزارهای ابری
  • 16. استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • 18. پایش و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در حال اجرا
  • 19. مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 20. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با معماری‌های میکروسرویس
  • 21. استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 22. امنیت داده‌ها و انطباق با مقررات ملی در فضای ابری
  • 23. مدیریت دسترسی‌ها و هویت در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 24. بازیابی اطلاعات با استفاده از تکنیک تولید افزوده بازیابی
  • 25. ارزیابی کیفیت و دقت خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 26. حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از سرویس‌های هوشمند ابری
  • 27. طراحی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر برای بارهای کاری هوش مصنوعی
  • 28. آشنایی با ابزارهای توسعه و محیط‌های کدنویسی ابری
  • 29. مبانی یادگیری تقویتی و کاربرد آن در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 30. تکنیک‌های کاهش سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 31. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 32. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در امنیت سایبری و تشخیص نفوذ
  • 33. مفاهیم پایه یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی در فضای ابری
  • 34. استفاده از سرویس‌های پیش‌ساخته هوش مصنوعی برای برنامه‌های کاربردی
  • 35. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی از طراحی تا تولید
  • 36. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ
  • 37. بررسی الگوهای طراحی سیستم‌های هوشمند ابری
  • 38. تست و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 39. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 40. آمادگی برای آزمون گواهینامه هوش مصنوعی آمازون
  • 41. تحلیل نمونه سوالات و سناریوهای کاربردی آزمون
  • 42. مرور نهایی مفاهیم کلیدی و معماری‌های پیشنهادی آمازون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.