کتاب راهکارهای انتخاب مدل و پیاده‌سازی یادگیری ماشین در بستر AWS با رویکرد بهینه‌سازی کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای انتخاب مدل و پیاده‌سازی یادگیری ماشین در بستر AWS با رویکرد بهینه‌سازی کسب‌وکار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین در فضای ابری (Cloud-based Machine Learning Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های هوش مصنوعی در AWS
  • 2. معرفی سرویس‌های یادگیری ماشین آمازون و نقش مهندس ML
  • 3. ارزیابی مسائل کسب‌وکار و تبدیل آن‌ها به وظایف یادگیری ماشین
  • 4. شناخت انواع داده‌ها و استراتژی‌های جمع‌آوری در فضای ابری
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی بهینه با استفاده از AWS Glue
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی برای مدل‌سازی
  • 7. مبانی انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس نوع مسئله و حجم داده
  • 8. بررسی الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده برای پیش‌بینی‌های عددی
  • 9. کاربرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی در حل مسائل کسب‌وکار
  • 10. استفاده از یادگیری بدون نظارت برای خوشه‌بندی داده‌های مشتریان
  • 11. انتخاب مدل‌های یادگیری عمیق برای داده‌های غیرساختاریافته
  • 12. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از سرویس AWS SageMaker
  • 13. ارزیابی کارایی مدل با استفاده از معیارهای استاندارد و شاخص‌های تجاری
  • 14. استراتژی‌های آموزش مدل در مقیاس بزرگ با زیرساخت‌های ابری
  • 15. مدیریت منابع محاسباتی و بهینه‌سازی هزینه‌ها در آموزش مدل
  • 16. آموزش توزیع‌شده و موازی‌سازی فرآیند یادگیری ماشین
  • 17. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین با SageMaker Pipelines
  • 18. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی در AWS
  • 19. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس‌های وب با مقیاس‌پذیری بالا
  • 20. نظارت بر مدل‌های مستقر شده و شناسایی کاهش دقت مدل
  • 21. مدیریت چرخه حیات مدل با استفاده از SageMaker Model Registry
  • 22. امنیت و حریم خصوصی در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 23. کنترل دسترسی و مدیریت هویت در محیط‌های کاری AWS
  • 24. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل برای ذینفعان کسب‌وکار
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی
  • 26. به‌کارگیری MLOps برای خودکارسازی فرآیندهای استقرار و نگهداری
  • 27. استفاده از پردازش‌های بلادرنگ در پیش‌بینی‌های مدل
  • 28. بررسی مدل‌های سری زمانی و پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاهش تأخیر در محیط‌های عملیاتی
  • 30. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای تحلیل داده برای تصمیم‌گیری مدیریتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.