اکسپرس 24
کتاب جامع مهندسی داده: اتوماسیون فرآیندها با پایتون و طراحی پایگاه‌های داده SQL

کتاب جامع مهندسی داده: اتوماسیون فرآیندها با پایتون و طراحی پایگاه‌های داده SQL

تگ‌ها: Python Data Engineering آموزش SQL اتوماسیون داده اسکریپت‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی داده‌محور پایتون برای داده پایگاه داده تحلیل داده مدیریت پایگاه داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی داده: اتوماسیون فرآیندها با پایتون و طراحی پایگاه‌های داده SQL

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های کلان با زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و نقش آن در تحول دیجیتال
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون برای پردازش داده
  • 3. ساختارها و انواع داده در پایتون برای تحلیل‌گران
  • 4. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای پایتون در پردازش حجیم
  • 5. اصول طراحی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و مدل‌سازی داده
  • 6. نصب و راه‌اندازی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده SQL
  • 7. زبان پرس‌وجوی ساختاریافته و دستورات پایه در SQL
  • 8. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها با استفاده از بندهای شرطی
  • 9. توابع تجمعی و گروه‌بندی داده‌ها در SQL
  • 10. اتصال جداول و پیوندهای پیچیده در پایگاه‌های داده
  • 11. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
  • 12. طراحی جداول کارآمد و نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 13. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش سرعت پردازش
  • 14. اتصال پایتون به پایگاه‌های داده با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 15. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی و CSV با پایتون
  • 16. کار با داده‌های ساختاریافته JSON در پایتون
  • 17. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌های جدولی
  • 18. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام با پایتون
  • 19. عملیات ادغام و الحاق مجموعه‌داده‌ها در Pandas
  • 20. مدیریت داده‌های مفقود و مقادیر پرت
  • 21. استخراج داده از منابع وب با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 22. خودکارسازی وظایف تکراری با اسکریپت‌های پایتون
  • 23. زمان‌بندی اجرای اسکریپت‌ها در محیط‌های سرور
  • 24. طراحی خط لوله استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها
  • 25. کار با تاریخ و زمان در پردازش‌های داده‌محور
  • 26. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌های داده‌محور
  • 27. نظارت بر لاگ‌ها و گزارش‌گیری از فرآیندهای داده‌ای
  • 28. امنیت در پایگاه‌های داده و مدیریت دسترسی کاربران
  • 29. اصول رمزنگاری داده‌ها در انتقال و ذخیره‌سازی
  • 30. ملاحظات اخلاقی و قانونی در مدیریت داده‌های کاربران
  • 31. مقدمه‌ای بر انبار داده و معماری‌های مدرن
  • 32. کار با داده‌های بزرگ و مفاهیم توزیع‌شدگی
  • 33. استفاده از توابع پیشرفته در SQL برای تحلیل‌های آماری
  • 34. ساخت توابع و رویه‌های ذخیره شده در پایگاه داده
  • 35. اتوماسیون گزارش‌گیری با ترکیب پایتون و SQL
  • 36. مدیریت محیط‌های مجازی و وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 37. مستندسازی کدها و فرآیندهای مهندسی داده
  • 38. آشنایی با ابزارهای کنترل نسخه برای پروژه‌های داده
  • 39. تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها
  • 40. معرفی الگوهای طراحی در مهندسی داده
  • 41. مفاهیم پایه پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و کاربرد آن‌ها
  • 42. تجسم داده‌های پردازش‌شده با کتابخانه‌های پایتون
  • 43. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین
  • 44. پیاده‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 45. یکپارچه‌سازی سرویس‌های داده با رابط‌های برنامه‌نویسی API
  • 46. مدیریت جریان داده‌های بلادرنگ در مقیاس کوچک
  • 47. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 48. بررسی موردی: طراحی یک سیستم مدیریت داده برای سازمان‌های داخلی
  • 49. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار و داده
  • 50. مسیرهای شغلی و استانداردهای مهندسی داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.