اکسپرس 24
کتاب راهکارهای ایمن‌سازی و مقاوم‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در برابر حملات خصمانه

کتاب راهکارهای ایمن‌سازی و مقاوم‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در برابر حملات خصمانه

تگ‌ها: Machine Learning Security امنیت سایبری امنیت هوش مصنوعی امنیت یادگیری ماشین ایمن‌سازی داده‌ها حفاظت از مدل‌های هوشمند حملات خصمانه دفاع در یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای ایمن‌سازی و مقاوم‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در برابر حملات خصمانه

موضوع کلی: امنیت سایبری و حفاظت از سامانه‌های هوشمند

موضوع میانی: امنیت در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های امنیت در سامانه‌های یادگیری ماشین
  • 2. مدل‌سازی تهدیدات در چرخه‌ حیات هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با مفاهیم حملات خصمانه و نفوذ در مدل‌ها
  • 4. امنیت داده‌ها در مرحله جمع‌آوری و پیش‌پردازش
  • 5. شناسایی آسیب‌پذیری‌های الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 6. تحلیل حملات مسموم‌سازی داده‌های آموزشی
  • 7. روش‌های تشخیص داده‌های مخرب در مجموعه‌های آموزشی
  • 8. مقاوم‌سازی مدل‌ها در برابر حملات تزریق نویز
  • 9. بررسی حملات استنتاج عضویت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. امنیت در مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 11. حملات فرار در سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده
  • 12. روش‌های دفاعی مبتنی بر آموزش خصمانه
  • 13. تکنیک‌های پالایش داده برای افزایش تاب‌آوری مدل
  • 14. استفاده از روش‌های آماری برای شناسایی ناهنجاری در ورودی‌ها
  • 15. حفاظت از حریم خصوصی مدل‌ها در برابر حملات بازسازی داده
  • 16. امنیت در یادگیری ماشین توزیع‌یافته و فدرال
  • 17. چالش‌های امنیتی در انتقال یادگیری و مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 18. ارزیابی استحکام مدل‌ها با استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی حمله
  • 19. تکنیک‌های پنهان‌سازی خروجی مدل برای جلوگیری از حملات استخراج
  • 20. اصول طراحی معماری‌های هوشمند مقاوم در برابر نفوذ
  • 21. امنیت در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 22. مدیریت دسترسی و احراز هویت در رابط‌های برنامه‌نویسی مدل
  • 23. پایش مستمر امنیت مدل در محیط عملیاتی
  • 24. شناسایی و تحلیل رفتارهای مشکوک در سیستم‌های هوشمند
  • 25. پیاده‌سازی استانداردهای ملی امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 26. نقش نظارت انسانی در تأیید تصمیمات مدل‌های هوشمند
  • 27. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی مولد و پیشگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 28. حفاظت از مدل‌ها در برابر مهندسی معکوس
  • 29. تکنیک‌های رمزنگاری در حفاظت از پارامترهای مدل
  • 30. استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای امنیت سایبری زیرساخت‌ها
  • 31. تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری در سامانه‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 32. پاسخ به رخدادهای امنیتی در سیستم‌های خودکار
  • 33. مستندسازی و گزارش‌دهی حوادث امنیتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 34. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در توسعه هوش مصنوعی ایمن
  • 35. آینده‌نگری در تهدیدات سایبری علیه سامانه‌های هوشمند
  • 36. تدوین سیاست‌های امنیت داده در سازمان‌های هوشمند
  • 37. به‌کارگیری سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 38. امنیت زنجیره تأمین در نرم‌افزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 39. حفاظت از مدل‌ها در برابر حملات کانال جانبی
  • 40. استراتژی‌های بازیابی و بازسازی مدل پس از نفوذ سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.