کتاب راهکارهای مقابله با دستکاری و نفوذ در مدل‌های هوش مصنوعی (AI Security & Robustness)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای مقابله با دستکاری و نفوذ در مدل‌های هوش مصنوعی (AI Security & Robustness)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و امنیت سایبری

موضوع میانی: تاب‌آوری و ایمن‌سازی سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت در سامانه‌های هوشمند و مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با تهدیدات و حملات علیه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. طبقه‌بندی حملات خصمانه در شبکه‌های عصبی
  • 4. بررسی آسیب‌پذیری‌های مدل‌های یادگیری ماشین در برابر داده‌های ورودی
  • 5. مفهوم نفوذ و دستکاری در خروجی‌های مدل هوش مصنوعی
  • 6. حملات مسموم‌سازی داده‌های آموزشی
  • 7. مکانیزم‌های نفوذ در مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 8. شناسایی و تحلیل الگوهای حملات خصمانه
  • 9. روش‌های تولید نمونه‌های خصمانه برای تست نفوذ مدل‌ها
  • 10. ارزیابی تاب‌آوری مدل‌های هوش مصنوعی در برابر نویزهای مخرب
  • 11. امنیت داده‌های حساس در فرآیند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری ماشین با رویکردهای نوین
  • 13. پایش و نظارت بر رفتارهای غیرعادی در سامانه‌های هوشمند
  • 14. شناسایی دستکاری در بردارهای ویژگی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. ایمن‌سازی فرآیند استنتاج در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. روش‌های مقاوم‌سازی مدل‌ها در برابر حملات تزریق داده
  • 17. تأثیر نفوذ در تصمیم‌گیری‌های خودکار و راهکارهای پیشگیرانه
  • 18. آشنایی با چارچوب‌های استاندارد امنیت هوش مصنوعی
  • 19. استراتژی‌های دفاعی برای مقابله با حملات خصمانه
  • 20. استفاده از یادگیری ماشین برای تقویت امنیت سایبری سامانه‌ها
  • 21. مکانیسم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 22. روش‌های اعتبارسنجی ورودی‌ها جهت جلوگیری از دستکاری
  • 23. تکنیک‌های دفاعی در برابر حملات استخراج مدل
  • 24. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده و یادگیری فدرال
  • 25. چالش‌های اخلاقی و قانونی در مواجهه با نفوذ به سامانه‌های هوشمند
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با قابلیت بازگشت به حالت امن
  • 27. تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری در مدل‌های مستقر در شبکه
  • 28. مدیریت رخدادهای امنیتی در سامانه‌های مجهز به هوش مصنوعی
  • 29. پروتکل‌های امنیتی برای حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 30. مطالعه موردی: تحلیل حملات به مدل‌های تشخیص تصویر و متون
  • 31. روش‌های رمزنگاری در حفاظت از پارامترهای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. آشنایی با حملات استنتاج و روش‌های مقابله با آن
  • 33. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی در برابر نفوذهای هوشمند
  • 34. ارائه راهکارهای بومی برای تاب‌آوری سامانه‌های هوشمند
  • 35. استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه هوش مصنوعی امن
  • 36. نقش نظارت انسانی در مقابله با دستکاری مدل‌های خودکار
  • 37. پیش‌بینی و پیشگیری از رفتارهای پیش‌بینی‌نشده در مدل‌های هوشمند
  • 38. تکنیک‌های یادگیری مقاوم برای افزایش پایداری مدل
  • 39. مستندسازی و گزارش‌دهی نفوذ در سامانه‌های هوشمند
  • 40. به‌کارگیری سیستم‌های تشخیص ناهنجاری در لایه‌های مدل هوش مصنوعی
  • 41. ارتقای امنیت سامانه‌های هوشمند در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 42. تحلیل پایداری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های پرخطر
  • 43. راهکارهای مقابله با حملات انکار سرویس در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 44. تأمین امنیت زنجیره تأمین مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. روش‌های بازیابی و بازسازی مدل پس از نفوذ موفق
  • 46. ارزیابی اثربخشی راهکارهای دفاعی در مقابله با تهدیدات هوشمند
  • 47. نقش هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با تهدیدات سایبری
  • 48. امنیت سامانه‌های هوشمند تصمیم‌ساز در مدیریت زیرساخت‌ها
  • 49. توسعه فرهنگ امنیت در طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.