اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملی افزایش سرعت استنتاج در یادگیری عمیق با فناوری Intel DL Boost

کتاب راهکارهای عملی افزایش سرعت استنتاج در یادگیری عمیق با فناوری Intel DL Boost

تگ‌ها: Intel DL Boost استنتاج هوش مصنوعی افزایش سرعت استنتاج بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری پردازش داده‌های حجیم پردازشگر اینتل شتاب‌دهی سخت‌افزاری هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی افزایش سرعت استنتاج در یادگیری عمیق با فناوری Intel DL Boost

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده‌های حجیم

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد و شتاب‌دهی در مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های بهینه‌سازی استنتاج در یادگیری عمیق
  • 2. معماری پردازنده و نقش آن در سرعت‌بخشی به عملیات محاسباتی
  • 3. آشنایی با فناوری Intel DL Boost و مزایای آن در استنتاج
  • 4. مفاهیم اساسی استنتاج در مقابل آموزش مدل‌های عصبی
  • 5. شناخت لایه‌های محاسباتی در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 6. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش مدل‌های سنگین
  • 7. تکنیک کوانتایزیشن یا کمی‌سازی وزن‌های مدل
  • 8. تبدیل مدل‌های با دقت بالا به فرمت‌های بهینه INT8
  • 9. نقش دستورالعمل‌های VNNI در شتاب‌دهی محاسبات ماتریسی
  • 10. مدیریت حافظه و کش در افزایش سرعت استنتاج
  • 11. بهینه‌سازی گراف محاسباتی در فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 12. استفاده از کتابخانه OpenVINO برای استقرار مدل‌های بهینه
  • 13. بررسی سازگاری مدل‌های TensorFlow با فناوری Intel DL Boost
  • 14. پیاده‌سازی بهینه‌سازی در مدل‌های PyTorch برای سخت‌افزار اینتل
  • 15. کاهش تأخیر در پردازش تصاویر با استفاده از تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 16. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص شیء با الگوریتم‌های سبک‌ساز
  • 17. تکنیک‌های حذف لایه‌های زائد و هرس کردن شبکه
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل پیش و پس از اعمال بهینه‌سازی
  • 19. تحلیل تأثیر نرخ فریم بر کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی بی‌درنگ
  • 20. استفاده از پروفایلرها برای شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
  • 21. مدیریت توان مصرفی در حین اجرای استنتاج‌های سنگین
  • 22. تکنیک‌های تزریق کد برای بهبود سرعت اجرای هسته‌های محاسباتی
  • 23. بررسی تأثیر ابعاد دسته یا Batch Size بر سرعت استنتاج
  • 24. بهینه‌سازی استنتاج برای پردازش متن و مدل‌های زبانی کوچک
  • 25. پیاده‌سازی راهکارهای شتاب‌دهی در سیستم‌های لبه یا Edge Computing
  • 26. تست و اعتبارسنجی دقت مدل پس از فرآیند کمی‌سازی
  • 27. کاربرد تکنیک‌های میان‌افزار در تسریع ارتباط بین مدل و سخت‌افزار
  • 28. مطالعه موردی بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین در محیط‌های صنعتی
  • 29. اصول مستندسازی و نگهداری مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 30. امنیت در استقرار مدل‌های بهینه با رعایت استانداردهای زیرساختی
  • 31. آینده‌نگری در توسعه سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده هوش مصنوعی
  • 32. استفاده از ابزارهای Intel VTune برای تحلیل دقیق کارایی
  • 33. بهینه‌سازی عملیات ضرب داخلی در بردارهای چندبعدی
  • 34. تطبیق مدل‌های شبکه عصبی با معماری پردازنده‌های نسل جدید اینتل
  • 35. استراتژی‌های استقرار مدل در محیط‌های ابری با تکیه بر بهینه‌سازی سخت‌افزاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.