کتاب پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مدیریت دانش با استفاده از پایگاه داده‌های گراف و مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مدیریت دانش با استفاده از پایگاه داده‌های گراف و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: مهندسی داده و سامانه‌های مبتنی بر گراف

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایگاه داده‌های گراف در مدیریت دانش
  • 2. تفاوت پایگاه داده‌های رابطه‌ای و گراف در ذخیره‌سازی داده‌های پیوسته
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط عملیاتی Neo4j
  • 4. مدل‌سازی داده‌ها با زبان پرس‌وجوی Cypher
  • 5. اصول طراحی گره‌ها و روابط در گراف‌های دانش
  • 6. پیاده‌سازی مدل مفهومی در پایگاه داده گراف
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در استخراج دانش
  • 8. معماری سامانه‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با گراف RAG
  • 9. کاربرد LangChain در اتصال مدل‌های زبانی به پایگاه داده
  • 10. نحوه استخراج موجودیت‌ها از متون غیرساختاریافته
  • 11. شناسایی و استخراج روابط میان موجودیت‌ها
  • 12. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای ورود به گراف
  • 13. استفاده از Embedding برای تبدیل مفاهیم متنی به بردار
  • 14. ذخیره‌سازی بردارهای متنی در Neo4j
  • 15. بررسی هم‌افزایی میان مدل‌های OpenAI و پایگاه داده گراف
  • 16. پیاده‌سازی زنجیره‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش گراف
  • 17. فراخوانی مدل‌های زبانی برای تولید پرس‌وجوهای Cypher
  • 18. تکنیک‌های مدیریت حافظه و Context در مدل‌های زبانی
  • 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای گراف برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 20. تجسم داده‌های گراف با استفاده از ابزارهای داخلی Neo4j
  • 21. ارزیابی دقت سامانه‌های مدیریت دانش مبتنی بر گراف
  • 22. امنیت و مدیریت دسترسی در سامانه‌های مدیریت دانش
  • 23. راهکارهای مقیاس‌پذیری پایگاه داده‌های گراف در داده‌های کلان
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر روابط گراف
  • 25. تحلیل خوشه‌ها و جوامع در گراف‌های دانش
  • 26. استفاده از الگوریتم‌های پیمایش گراف برای استنتاج منطقی
  • 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با ساختارهای دانش دامنه
  • 28. مدیریت تغییرات و به‌روزرسانی دانش در گراف
  • 29. طراحی رابط کاربری برای تعامل با دانش گراف
  • 30. تست و عیب‌یابی خطاهای تولید پاسخ در مدل‌های زبانی
  • 31. کاربرد گراف‌های دانش در سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 32. مستندسازی و نگهداری سامانه‌های هوشمند مدیریت دانش
  • 33. ارائه راهکارهای بومی برای پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده‌ای
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 35. پروژه نهایی پیاده‌سازی یک سامانه مدیریت دانش سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.